智慧型數據操作層(intelligent data operating layer, IDOL)
由於autonomy的技術是建立在機率性建模之上，因此不依賴任何語言進行分析，無需維護任何繁瑣的詞表， IDOL將此看成是意義的抽象符號，它通過詞出現時的上下文環境而不是通過嚴格的語法定以來形成對該詞的理解，從而識別進入到autonomy架構中的任何數據的語言特性。
另外，autonomy還具有分類和聚類功能。IDOL自動根據非結構化文本中的概念對信息進行分類，可以保證根據內容對所有數據進行最準確的分類。而自動聚類可以收集大量的文檔數據或用戶檔案信息，並且自動識別出信息內的主要類別，讓IDOL自動的持續一致的計算新的信息應該屬於哪個類別。
