int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,
int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,
int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) );
image
8比特單通道的源二值圖像。非零像素作為1處理，0像素保存不變。從一個灰度圖像得到二值圖像的函式有：cvThreshold，cvAdaptiveThreshold和cvCanny。
storage
返回輪廓的容器。
first_contour
輸出參數，用於存儲指向第一個外接輪廓。
header_size
header序列的尺寸.如果選擇method = CV_CHAIN_CODE, 則header_size >= sizeof(CvChain)；其他，則
header_size >= sizeof(CvContour)。
mode
CV_RETR_EXTERNAL：只檢索最外面的輪廓；
CV_RETR_LIST：檢索所有的輪廓，並將其放入list中；
CV_RETR_CCOMP：檢索所有的輪廓，並將他們組織為兩層：頂層是各部分的外部邊界，第二層是空洞的邊界；
CV_RETR_TREE：檢索所有的輪廓，並重構嵌套輪廓的整個層次。
cvFindContours藍色表示v_next，綠色表示h_next
method
邊緣近似方法（除了CV_RETR_RUNS使用內置的近似，其他模式均使用此設定的近似算法）。可取值如下：
CV_CHAIN_CODE：以Freeman鏈碼的方式輸出輪廓，所有其他方法輸出多邊形（頂點的序列）。
CV_CHAIN_APPROX_NONE：將所有的連碼點，轉換成點。
CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE：壓縮水平的、垂直的和斜的部分，也就是，函式只保留他們的終點部分。
CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：使用the flavors of Teh-Chin chain近似算法
的一種。
CV_LINK_RUNS：通過連線水平段的1，使用完全不同的邊緣提取算法。使用CV_RETR_LIST檢索模式能使用此方法。
offset
偏移量，用於移動所有輪廓點。當輪廓是從圖像的ROI提取的，並且需要在整個圖像中分析時，這個參數將很有用。
討論部分cvDrawContours中的案例顯示了任何使用輪廓檢測連通區域。輪廓可以用於形狀分析和目標識別——可以參考資料夾OpenCV sample中的squares.c
