內容簡介
本書深入淺出地介紹社會統計分析中常用的統計方法，並以Excel為數據處理和統計分析工具，對實現過程進行了介紹。本書包括10章，分別是緒論、數據收集、數據整理與展示、數據的分布特徵、抽樣分布與參數估計、基本假設檢驗、方差分析、相關和回歸分析、時間序列分析和預測以及綜合案例。
本書力求在解釋統計學知識的同時，運用豐富的案例，結合Excel統計操作實例，幫助讀者明白知識“從何而來，用到何處”的自然脈絡。理論與實際結合，降低讀者對學習相關統計學知識的畏懼感，達到對方法和原理的掌握，提高學習興趣，這也是本書力圖達到的目的之一。
本書適合統計初學者，以及希望利用Excel作為社會調查和研究中的數據處理與分析工具的讀者，也可以作為高校相關專業及社會上開展數據處理與統計分析培訓班的教材和參考用書。
圖書前言
近年來，以計算機、通信與網路技術為代表的信息技術的快速發展，極大地推動了社會信息化建設的進程，信息資源已經成為人類經濟活動、社會活動的重要戰略資源。然而，信息資源戰略作用的發揮，很大程度上依賴於信息資源開發與利用的程度和水平。信息分析人員成為了信息資源開發領域中急需的人才類型之一，而數據統計與分析相關的知識與技能又是信息分析人才必備的基礎條件。無論是初級的、一線的數據收集與整理人員，還是高級的信息分析師、諮詢顧問，都應該掌握一定的數據統計與分析的理論知識與操作技能。
定量的數據統計與分析手段在社會科學研究中也日益受到人們的重視。然而，很多讀者對於抽象的統計學原理總是感覺比較難，這影響了對社會現象做研究和探索的效果。社會統計分析不僅在科學研究中作用重大，對於特定行業和組織的運營管理分析與決策同樣具有積極的現實意義。
作為一個專門的領域，社會統計與分析涉及許多統計學概念、理論和方法。為降低學習的門檻，消除初學者對社會統計分析原理掌握的畏懼，並幫助有志於從事這一行業的人員儘快了解、熟悉和掌握專業的知識和技能，受教育部信息管理中心IT&AT工程委託，我們組織編寫了本書。本書以Excel為實現工具，介紹了常用的統計方法和實現過程。相比SPSS這一專業的社會統計軟體，Excel作為辦公自動化系列軟體的成員之一具有良好的用戶基礎，從心理感覺上拉進了與非統計專業初學者的距離。
本書編寫的思路如下。
第1章對社會統計分析相關的概念和背景進行介紹，使讀者對社會研究的目的和任務、統計學的概念，以及在社會研究中的作用等問題有一個基礎的認識。
第2章側重數據收集方法，包括以問卷、量表方式收集數據的方法，介紹數據編碼的一般形式和統計數據的類型。
第3～6章介紹基本統計方法，包括描述性統計分析、基礎的推斷性統計，這些是統計分析中的基本方法。
在前面章節知識的基礎上，第7～9章介紹方差分析、相關和回歸分析、時間序列分析和預測等高級統計方法，這部分主要針對層次較高或有興趣深入研究的讀者。
第10章案例部分力求模擬真實的統計分析研究過程，使讀者對前面介紹的多種統計分析方法有全面理解，並能夠靈活使用，解決現實問題，同時該部分還幫助讀者夯實了前期數據收集與後期撰寫報告的相關知識，包括如何收集數據、如何進行調查、如何撰寫數據分析報告等內容，這些都是數據統計分析從業人員所必備的知識技能。
編輯推薦
一是層次分明，兼顧不同層次的讀者。本書將社會統計分析技術分為基礎和高級兩個層次，既對普通讀者給出常用的基本統計分析方法的具體說明介紹，又針對較高層次或有興趣的讀者提供了擴展內容，有助於這些讀者加深研究和學習，因而具有廣泛的適用性。
二是理論與實踐相結合。大量的實際操作例子幫助讀者理解和套用理論知識，包括統計原理、Excel軟體操作、實際案例、調查研究方法的相互結合。每個章節的主要內容都遵循這樣的講解方式：首先介紹套用統計的基礎知識和基本原理，為後面統計分析操作進行知識鋪墊；其次詳細介紹相應的Excel實現過程；然後通過具體實例，將前面介紹的統計方法結合起來，使讀者對這些統計方法有總體認識並能夠靈活運用。每一章節都配有相應的習題，便於讀者鞏固所學知識，檢測自己的學習效果。
從實際的教學過程中我們也體會到，學習的目的並不僅僅在於對知識本身的掌握，還應從更深的層次激發學生自主學習的熱情。尤其是非本專業學生在學習外專業知識時，心理上本來就存在一定的畏懼感和迴避感。因此，書本內容和教學方式的設計上，都應注意應對這一問題。為提高書本內容的操作性，並對原理進行形象闡述，本書對實際操作進行了細緻描述，儘可能在闡述清楚的同時提高學生的學習興趣。
當然，Excel在解決統計分析問題也存在功能上的局限性，但是以Excel為工具進行學習，可以為進一步學習和運用SPSS、Matlab等其他工具，或者是從事數據挖掘、預測與決策、分析與諮詢方面的工作奠定一定的基礎。
圖書目錄
第1章 續論
1.1 統計與社會統計
1.2 基本概念
1.3 社會統計方法
1.4 社會統計工作的流程
1.5 基本工具
1.6 Excel操作簡介
習題與答案
第2章 數據的收集
2.1 概述
2.2 數據源
2.2.1 直接數據源
2.2.2 間接數據源
2.3 數據收集方法
2.3.1 間接數據收集方法
2.3.2 直接數據收集方法
2.4 數據收集工具
2.4.1 報表
2.4.2 問卷
2.4.3 指數
2.4.4 量表
2.5 Excel問卷設計
習題與答案
第3章 數據的整理與展示
3.1 概述
3.2 數據的預處理
3.2.1 回收問卷
3.2.2 編碼和數據錄入
3.2.3 數據檢查
3.2.4 數據的排序和篩選
3.3 分類數據的整理和展示
3.4 順序數據的整理和展示
3。5數值型數據的整理和展示
3.5.1 單變數分組
3.5.2 組距分組
3.6 圖表製作
3.6.1 基本方法
3.6.2 Excel製圖
習題與答案
第4章 數據的分布特徵
4.1 概述
4.2 集中趨勢分析
4.2.1 數值平均數
4.2.2 位置代表值
4.2.3 算術平均數、中位數和眾數的關係
4.3 離散程度分析
4.3.1 絕對數
4.3.2 相對數
4.4 偏態與峰態分析
4.4.1 偏度
4.4.2 峰度
4.5 Excel描述統計工具
習題與答案
第5章 抽樣分布與參數估計
5.1 概述
5.2 隨機變數的機率分布
5.2.1 機率基礎
5.2.2 離散型變數的機率分布
5.2.3 連續型變數的機率分布
5.3 抽樣與抽樣分布
5.3.1 抽樣
5.3.2 抽樣分布與樣本均值的抽樣分布
5.4 參數估計
5.4.1 點估計
5.4.2 區間估計
5.5 樣本容量的確定
習題與答案
第6章 基本假設檢驗
6.1 概述
6.2 假設檢驗的基本問題
6.2.1 原假設與備擇假設.
6.2.2 檢驗統計量與檢驗問題決策依據
6.3 單個總體的假設檢驗
6.3.1 總體均值的假設檢驗
6.3.2 總體比例的假設檢驗
6.3 13總體方差的假設檢驗
6.4 兩個總體的假設檢驗
6.4.1 兩個總體均值之差的假設檢驗
6.4.2 兩個總體比例之差的假設檢驗
習題與答案
第7章 方差分析
7.1 概述
7.2 方差分析的基本原理
7.3 單因素方差分析
7.3.1 單因素隨機試驗的數據結構.
7.3.2 單因素方差分析的實現
7.4 雙因素方差分析
7.4.1 雙因素隨機試驗的數據結構
7.4.2 無重複雙因素方差分析
7.4.3 可重複雙因素方差分析
習題與答案
第8章 相關與回歸分析
8.1 概述
8.2 相關分析與回歸分析的原理
8.2.1 相關分析及其類型
8.2.2 回歸分析及其類型
8.2.3 區別和聯繫
8.3 相關關係的判斷和測定
8.3.1 相關分析的主要內容
8.3.2 數值型數據的相關分析
8.3.3 非數值型數據的相關分析
8.4 線性回歸
8.4.1 一元線性回歸
8.4.2 多元回歸分析
8.5 元非線性回歸分析
習題與答案
第9章 時間序列分析和預測
9.1 概述
9.2 時間序列的構成
9.3 時間序列的描述性分析
9.3.1 圖形描述
9.3.2 發展水平與發展速度分析
9.4 平穩序列的平滑和預測
9.4.1 簡單平均法
9.4.2 移動平均法
9.4.3 指數平滑法
9.5 有趨勢數據的分析和預測
9.5.1 線性趨勢
9.5.2 非線性趨勢
9.6 季節性因素的測定
9.6.1 複合型序列與季節性因素
9.6.2 季節性因素分析
習題與答案
第10章 綜合案例
10.1 教育管理套用
10.1.1 研究背景
10.1.2 數據預處理
10.1.3 描述性分析
10.1.4 影響學習成績的因素探討
10.1.5 數據分析報告的撰寫與演示
10.2 企業管理套用
10.2.1 研究背景
10.2.2 描述性分析
10.2.3 客戶購房行為分析
10.2.4 房屋銷售數據的分析與預測
10.2.5 數據分析報告的撰寫與演示
附錄1 標準常態分配函式數值表
附錄2 t分布臨界值表
附表3 x2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
參考文獻
