版權資訊
| 作 者： | 作者：盧紋岱 | ||
| 出 版 社： | 電子工業出版社 | ||
| 出版時間： | 2006年06月 | 版 次： | |
| 印刷時間： | 2007年04月 | 開 本： | 4 |
| I S B N ： | 7121022273 | 包 裝： | 1 |
| 分 類： | 計算機與網際網路 > 專用軟體 > 統計軟體 | ||
內容簡介
本書是在前兩版的基礎上，根據讀者的反饋意見重新編寫的。全書內容以統計分析套用為主，簡要介紹各種統計分析方法的基本思想和基本概念；詳細敘述操作方法，每種分析方法均給出對應的例題，涉及各個領域。每個例題均從方法選擇、數據檔案結構、操作步驟和結果分析方面給予說明。本書保留前兩版的統計分析方法，壓縮了基本操作，增加了兩步聚類、對應分析和表格製作的內容。為方便讀者和減少篇幅，書中所有例題數據均按章節編號，並保存在所附的光碟中。為便於教師備課，本書免費為教師提供教學支持，向採納本書作為教材的教師免費提供。
本書可作為高等院校統計計算與軟體課程的本科生和研究生教材，也適合於從事分析和決策的社會各領域各相關專業讀者學習參考。
本書目錄
第1章 SPSS for Windows概述
1.1 環境要求及安裝方法
1.1.1 SPSS環境要求
1.1.2 SPSS軟體安裝方法
1.1.3 SPSS的啟動與退出
1.1.4 SPSS的運行管理方式
1.2 視窗及其功能概述
1.2.1 數據編輯視窗
1.2.2 輸出視窗
1.2.3 語句視窗
1.2.4 視窗選單
1.2.5 對話框及其使用方法
1.2.6 設定工具列中的工具圖示按鈕
1.3 系統參數設定
1.3.1 參數設定基本操作
1.3.2 通用參數設定
1.3.3 輸出觀察視窗參數設定
1.3.4 草稿觀察視窗參數設定
1.3.5 標籤輸出設定
1.3.6 統計圖形參數設定
1.3.7 輸出表格參數設定
1.3.8 數據屬性參數設定
1.3.9 數值型變數自定義格式設定
1.3.10 互動圖形視窗參數設定
1.4 統計分析功能概述
1.5 獲得幫助
1.5.1 SPSS的幫助系統
1.5.2 右鍵幫助
習題1
第2章 數據與數據檔案
2.1 概述
2.1.1 常量與變數
2.1.2 操作符與表達式
2.1.3 機率事件（觀測量）
2.1.4 SPSS函式
2.2 變數定義與數據編輯
2.2.1 數據編輯器
2.2.2 定義變數
2.2.3 定義日期變數
2.2.4 數據錄入與編輯
2.2.5 根據已有的變數建立新變數
2.2.6 建立值標籤的工具與程式
2.2.7 打開、保存與查看數據檔案
2.2.8 ASCII碼數據檔案的轉換
2.2.9 資料庫檔案的轉換
2.2.10 觀測量的查重
2.3 數據檔案操作
2.3.1 數據檔案的拆分與合併
2.3.2 觀測量的排序與排秩
2.3.3 對變數值重新編碼
2.3.4 數據檔案的轉置與重新構建
2.4 觀測量的加權與選擇
2.4.1 定義加權變數
2.4.2 選擇參與分析的觀測量
習題2
第3章 文本檔案編輯與輸出視窗操作
3.1 文本編輯的基本方法
3.2 輸出視窗中的文本編輯
3.2.1 利用導航器瀏覽輸出信息
3.2.2 編輯導航器中的輸出項
3.3 輸出表格中信息的編輯
3.3.1 編輯工具與常用編輯方法
3.3.2 表格的轉置與行、列、層的處理
3.3.3 表格外觀的設定與編輯
3.4 輸出信息的複製與列印
3.4.1 複製表格
3.4.2 預覽列印內容和設定列印參數
3.4.3 數據視窗、語句視窗內容的列印
習題3
第4章 構建表格
4.1 自定義表格
4.1.1 自定義表格的概念
4.1.2 自定義表格的操作
4.2 匯總、統計指標與統計檢驗
4.2.1 統計指標與匯總項
4.2.2 表格中的統計檢驗
4.3 標題與其他選項
4.3.1 定義表格標題
4.3.2 定義表格選項
4.4 自定義表格實例
4.5 自定義表格的過程語句
習題4
第5章 基本統計分析
5.1 頻數分布分析
5.1.1 一維頻數分布分析過程
5.1.2 交叉表分析過程
5.1.3 頻數分布分析實例
5.2 描述統計
5.2.1 最簡單的描述統計分析過程與實例
5.2.2 探索分析
5.2.3 探索分析過程
5.2.4 探索分析實例
習題5
第6章 均值比較與檢驗
6.1 均值比較與均值比較的檢驗
6.1.1 均值比較的概念
6.1.2 均值比較與檢驗的過程
6.2 MEANS過程
6.2.1 MEANS過程中的統計量
6.2.2 MEANS過程操作
6.2.3 分析實例
6.2.4 MEANS過程語句
6.3 單一樣本t檢驗
6.3.1 單一樣本t檢驗的概念
6.3.2 單一樣本t檢驗的實例
6.4 獨立樣本t檢驗
6.4.1 獨立樣本t檢驗的概念
6.4.2 獨立樣本t檢驗的過程
6.4.3 獨立樣本t檢驗的實例
6.5 配對樣本t檢驗
6.5.1 配對樣本t檢驗的概念
6.5.2 配對樣本t檢驗的過程
6.5.3 配對樣本t檢驗的實例
6.6 t檢驗過程語句
習題6
第7章 方差分析
7.1 方差分析的概念與方差分析過程
7.1.1 方差分析的概念
7.1.2 方差分析中的術語
7.1.3 方差分析過程
7.2 單因素方差分析
7.2.1 簡單的一維方差分析
7.2.2 單因素方差分析過程
7.2.3 單因素方差分析實例
7.2.4 單因素方差分析過程語句
7.3 單因變數多因素方差分析
7.3.1 單因變數多因素方差分析概述
7.3.2 單因變數多因素方差分析過程
7.3.3 隨機區組設計的方差分析
7.3.4 2×2析因實驗方差分析實例
7.3.5 拉丁方區組設計的方差分析實例
7.3.6 協方差分析實例
7.3.7 多維互動效應方差分析實例
7.4 多因變數線性模型的方差分析
7.4.1 多因變數方差分析概述
7.4.2 多因變數方差分析過程和數據要求
7.4.3 多因變數線性模型方差分析實例
7.5 重複測量設計的方差分析
7.5.1 重複測量方差分析概述
7.5.2 重複測量方差分析的數據檔案結構
7.5.3 組內因素的設定與重複測量方差分析過程
7.5.4 重複測量方差分析實例
7.5.5 關於趨勢分析
7.6 方差成分分析
7.6.1 方差成分分析過程
7.6.2 方差成分分析實例
7.7 正交實驗設計
7.7.1 正交設計過程的功能
7.7.2 正交實驗設計過程
7.7.3 正交實驗設計實例
習題7
第8章 相關分析
8.1 相關分析的概念與相關分析過程
8.1.1 簡單相關分析的概念
8.1.2 相關分析過程
8.2 兩個變數間的相關分析
8.2.1 簡單相關分析過程
8.2.2 兩個變數間相關分析實例
8.2.3 兩個變數相關分析的過程語句
8.2.4 關於相關矩陣
8.2.5 建立相關矩陣數據檔案
8.3 偏相關分析
8.3.1 偏相關分析的概念
8.3.2 偏相關分析過程
8.3.3 偏相關分析實例
8.3.4 偏相關分析的過程語句
8.4 距離分析
8.4.1 距離分析的概念
8.4.2 距離分析過程
8.4.3 距離分析實例
習題8
第9章 回歸分析
9.1 線性回歸
9.1.1 一元線性回歸
9.1.2 多元線性回歸
9.1.3 異常值、影響點、共線性診斷
9.1.4 變非線性關係為線性關係
9.1.5 線性回歸過程
9.1.6 線性回歸分析實例
9.2 曲線估計
9.2.1 曲線回歸概述
9.2.2 曲線回歸過程
9.2.3 曲線回歸分析實例
9.3 二項邏輯斯諦回歸
9.3.1 Logistic回歸模型
9.3.2 二項邏輯斯諦回歸過程
9.3.3 二項邏輯斯諦回歸分析實例
9.4 多分變數的邏輯斯諦回歸
9.4.1 多分變數邏輯斯諦回歸的概念
9.4.2 多分變數的邏輯斯諦回歸過程
9.4.3 多分變數邏輯斯諦回歸分析實例
9.5 機率單位回歸
9.5.1 機率單位回歸的概念
9.5.2 機率單位回歸過程
9.5.3 機率單位回歸分析實例
9.6 非線性回歸
9.6.1 非線性模型
9.6.2 非線性回歸過程
9.6.3 非線性回歸分析實例
9.7 加權回歸
9.7.1 加權回歸的概念
9.7.2 加權回歸過程
9.7.3 加權回歸分析實例
9.8 兩段最小二乘法
9.8.1 兩段最小二乘法的概念
9.8.2 兩段最小二乘法回歸過程
9.8.3 兩段最小二乘法回歸分析實例
9.9 最優尺度回歸
9.9.1 最優尺度回歸的概念
9.9.2 最優尺度回歸過程
9.9.3 最優尺度回歸分析實例
習題9
第10章 非參數檢驗
10.1 卡方檢驗
10.1.1 卡方檢驗的基本概念
10.1.2 卡方檢驗過程
10.1.3 卡方檢驗分析實例
10.2 二項分布檢驗
10.2.1 二項分布檢驗的概念與操作
10.2.2 二項分布檢驗分析實例
10.3 遊程檢驗
10.3.1 遊程檢驗的基本概念
10.3.2 遊程檢驗過程
10.3.3 遊程檢驗分析實例
10.4 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
10.4.1 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗的基本概念
10.4.2 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗過程
10.4.3 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗分析實例
10.5 兩個獨立樣本檢驗
10.5.1 兩個獨立樣本檢驗的用途與基本操作
10.5.2 兩個獨立樣本檢驗分析實例
10.6 多個獨立樣本檢驗
10.6.1 多個獨立樣本檢驗的用途與操作
10.6.2 多個獨立樣本檢驗分析實例
10.7 兩個相關樣本檢驗
10.7.1 兩個相關樣本檢驗的用途與操作
10.7.2 兩個相關樣本檢驗分析實例
10.8 多個相關樣本檢驗
10.8.1 多個相關樣本檢驗的用途與操作
10.8.2 多個相關樣本檢驗分析實例
10.9 非參數假設檢驗過程的命令語句
習題10
第11章 聚類分析與判別分析
11.1 聚類、判別分析及其分析過程
11.1.1 聚類分析
11.1.2 判別分析
11.1.3 聚類與判別分析過程
11.2 兩步聚類
11.2.1 兩步聚類概述
11.2.2 兩步聚類過程
11.2.3 兩步聚類分析實例
11.2.4 兩步聚類過程的命令語句
11.3 快速樣本聚類
11.3.1 快速樣本聚類概述
11.3.2 快速樣本聚類過程
11.3.3 快速樣本聚類分析實例
11.3.4 快速樣本聚類過程的命令語句
11.4 分層聚類
11.4.1 分層聚類概述與分層聚類分析過程
11.4.2 各類型數據的標準化、距離和相似性計算
11.4.3 分層聚類過程
11.4.4 樣本聚類分析實例
11.4.5 變數聚類概述
11.4.6 變數聚類分析實例
11.4.7 分層聚類過程的命令語句
11.5 判別分析
11.5.1 判別分析概述
11.5.2 判別分析過程
11.5.3 判別分析實例
11.5.4 逐步判別分析與實例
11.5.5 判別分析過程的命令語句
習題11
第12章 因子分析與對應分析
12.1 主成分分析與因子分析
12.1.1 主成分分析與因子分析概述
12.1.2 因子分析過程
12.1.3 因子分析實例
12.1.4 利用因子得分進行聚類
12.1.5 市場研究中的顧客偏好分析
12.1.6 因子分析過程的命令語句
12.2 對應分析
12.2.1 對應分析概述
12.2.2 對應分析過程
12.2.3 對應分析實例
12.2.4 對應分析過程的命令語句
習題12
第13章 尺度分析
13.1 信度分析
13.1.1 信度分析的概念
13.1.2 信度分析過程
13.1.3 信度分析實例
13.2 ALSCAL多維尺度分析
13.2.1 多維尺度分析的功能與數據要求
13.2.2 ALSCAL多維尺度分析過程
13.2.3 ALSCAL多維尺度分析實例
習題13
第14章 時間序列分析
14.1 時間序列的建立和平穩化
14.1.1 缺失值數據的修補
14.1.2 建立時間序列新變數
14.2 指數平滑
14.2.1 指數平滑的基本概念
14.2.2 Simple法
14.2.3 Holt法
14.2.4 Winters法
14.2.5 自定義方法
14.2.6 指數平滑過程的命令語句
14.3 自回歸
14.3.1 自回歸概述
14.3.2 自回歸分析過程
14.3.3 自回歸分析實例
14.3.4 自回歸過程的命令語句
14.4 自回歸綜合移動平均（ARIMA）模型
14.4.1 自回歸綜合移動平均模型概述
14.4.2 自回歸綜合移動平均分析過程
14.4.3 自回歸綜合移動平均分析實例
14.4.4 自回歸綜合移動平均過程的命令語句
14.5 季節分解法
14.5.1 季節分解法概述
14.5.2 季節分解法分析過程
14.5.3 季節分解法分析實例
14.5.4 季節分解法分析過程的命令語句
習題14
第15章 生存分析
15.1 生存分析概述
15.1.1 生存分析與生存數據
15.1.2 生存時間函式
15.1.3 Cox回歸模型
15.2 生命表分析
15.2.1 生命表分析概述
15.2.2 生命表分析過程
15.2.3 生命表分析實例
15.3 Kaplan-Meier分析
15.3.1 Kaplan-Meier分析概述
15.3.2 Kaplan-Meier分析過程
15.3.3 Kaplan-Meier分析實例
15.4 Cox Regression風險比例模型分析
15.4.1 Cox Regression分析概述
15.4.2 Cox Regression分析過程
15.4.3 Cox Regression分析實例
習題15
第16章 多回響變數的分析
16.1 多回響變數的概念與分類
16.2 變數集的設定
16.3 多回響變數的頻數分布分析
16.3.1 多回響二分變數集的頻數分布分析
16.3.2 多回響分類變數集的頻數分布分析
16.4 多回響變數的交叉表分析
16.4.1 多回響變數集交叉表分析過程
16.4.2 多回響二分變數集的交叉表分析
16.5 多回響變數集分析的過程語句
16.6 使用Table功能分析多回響變數集
16.6.1 簡單頻數分布分析
16.6.2 交叉表分析
習題16
第17章 生成統計圖形
17.1 概述
17.1.1 坐標軸
17.1.2 數據與圖形
17.1.3 圖形畫廊視窗
17.2 條形圖、線圖和面積圖
17.2.1 選擇圖形類型
17.2.2 觀測量分類模式簡單條形圖
17.2.3 變數模式簡單條形圖
17.2.4 觀測值模式簡單面積圖
17.2.5 觀測量分類模式多線圖
17.2.6 變數模式分組條形圖
17.2.7 觀測值模式堆疊面積圖
17.2.8 觀測量分類模式分段條形圖
17.2.9 變數模式垂線圖
17.2.10 觀測值模式分段條形圖
17.2.11 互動式條形圖、線圖和面積圖
17.3 圓圖
17.3.1 觀測量分類模式圓圖
17.3.2 變數模式圓圖
17.3.3 觀測值模式圓圖
17.3.4 互動式圓圖
17.4 高低圖
17.4.1 選擇高低圖類型
17.4.2 觀測量分類模式簡單高低收盤圖
17.4.3 變數模式分組高低收盤圖
17.4.4 觀測值模式簡單高低收盤圖
17.4.5 觀測量分類模式簡單極差圖
17.4.6 變數模式簡單極差圖
17.4.7 觀測值分類分組極差圖
17.4.8 觀測量分類模式差分線圖
17.4.9 變數模式差分線圖
17.4.10 觀測值模式差分線圖
17.5 帕累托圖
17.5.1 選擇帕累托圖類型
17.5.2 觀測量分類數目或數值累加模式簡單帕累托圖
17.5.3 變數累加模式簡單帕累托圖
17.5.4 觀測值模式簡單帕累托圖
17.5.5 觀測量數目或數值累加模式堆疊帕累托圖
17.5.6 變數累加模式堆疊帕累托圖
17.5.7 觀測值模式堆疊帕累托圖
17.6 控制圖
17.6.1 選擇控制圖類型
17.6.2 觀測量組結構的平均值、極差、標準差控制圖
17.6.3 觀測量組結構的單值-移動極差控制圖
17.6.4 觀測量組結構數據的不合格品率、不合格品數控制圖
17.6.5 觀測量組結構的缺陷數、單位缺陷數控制圖
17.6.6 變數組結構數據的平均值、極差、標準差控制圖
17.6.7 變數組結構數據的不合格品率、不合格品數控制圖
17.6.8 變數組結構的缺陷數、單位缺陷數控制圖
17.7 箱圖和誤差條圖
17.7.1 選擇箱圖和誤差條圖類型
17.7.2 觀測量分類模式簡單箱圖
17.7.3 觀測量分類模式簡單誤差條圖
17.7.4 變數模式簡單箱圖
17.7.5 觀測量分類模式分組誤差條圖
17.7.6 變數模式分組箱圖
17.7.7 互動式箱圖和誤差條圖
17.8 散點圖
17.8.1 選擇散點圖圖式
17.8.2 簡單散點圖
17.8.3 重疊散點圖
17.8.4 矩陣散點圖
17.8.5 三維散點圖
17.8.6 互動式散點圖
17.9 直方圖
17.9.1 直方圖生成
17.9.2 互動式直方圖
17.10 P-P和Q-Q機率圖
17.10.1 P-P機率圖
17.10.2 Q-Q機率圖
17.11 序列圖
17.12 時間序列圖
17.12.1 自相關圖形和偏自相關圖形
17.12.2 互相關圖形
習題17
第18章 編輯統計圖形
18.1 認識圖形組成
18.2 編輯平面統計圖
18.2.1 圖形編輯視窗
18.2.2 改變圖形構成
18.2.3 圖形大小與修飾
18.2.4 坐標軸
18.2.5 移動注釋框和參照線
18.2.6 改變條、箱線、誤差條、垂線、極差和高低圖外觀
18.2.7 線圖
18.2.8 圓圖
18.2.9 散點圖
18.2.10 檔案管理
18.3 編輯互動統計圖
18.3.1 進入互動圖編輯狀態
18.3.2 設定工作環境
18.3.3 圖形管理器
18.3.4 重新指定圖形中的變數
18.3.5 插入圖形
18.3.6 添加文字說明
18.3.7 改變圖形屬性
18.3.8 文本格式、圖例和圖解文本框線
18.3.9 修飾坐標軸
18.3.10 修飾圖例
18.3.11 改變圖形成分
18.3.12 添加條形圖數值連線和生成分離圓圖
18.3.13 數據區域
18.3.14 系統文本編排
18.3.15 預設互動圖形外觀
18.3.16 圖形旋轉與照明
