內容簡介
《SPSS 18數據分析基礎與實踐》的統計學知識部分主要參照教育部《統計學》課程教學規範的要求。全書共分為十一章，主要內容為SPSS統計分析軟體簡介、數據檔案的建立、數據預處理、描述性統計分析、均值比較、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、方差分析、SPSS輸出管理和語法命令。《SPSS 18數據分析基礎與實踐》各章基本上是各自獨立的，讀者可以從第一章開始順序閱讀，也可以選擇感興趣的章節進行閱讀。
《SPSS 18數據分析基礎與實踐》可以作為數據分析工作者的參考手冊，也可以作為高等院校《統計學》課程的實訓教材，或者作為SPSS統計軟體的培訓教材。
目錄
第1章 SPSS統計分析軟體簡介
1.1 SPSS統計分析軟體的發展
1.2 SPSS版本和授權
1.3 SPSS統計分析軟體的特點
1.4 主要模組及功能簡介
1.5 SPSS的安裝
1.6 SPSS的幾種基本運行方式
1.7 SPSS的界面
1.8 SPSS的圖形用戶界面
1.9 SPSS幫助系統
1.1 0小結
思考與練習
參考文獻
第2章 數據檔案的建立和管理
2.1 數據管理的特點
2.2 SPSS數據編輯器簡介
2.2.1 開始SPSS
2.2.2 SPSS的數據編輯器界面
2.3 新建數據檔案、數據字典
2.4 保存檔案
2.5 讀入數據
2.5.1 讀入Excel數據
2.5.2 讀入文本數據
2.5.3 讀入資料庫數據
2.6 數據檔案的合併
2.6.1 添加個案
2.6.2 添加變數
2.7 數據的拆分
附錄：如何為資料庫檔案建立ODBC數據源
2.8 小結
思考與練習
參考文獻
第3章 數據預處理
3.1 可視離散化
3.1.1 直接輸入分割點
3.1.2 根據條件自動生成分割點
3.2 缺失值
3.3 數據校驗
3.4 標識重複個案和異常個案
3.4.1 標識重複個案
3.4.2 標識異常個案
3.5 選擇個案
3.6 小結
思考與練習
參考文獻
第4章 描述性統計分析
4.1 頻率分析
4.2 中心趨勢的描述：均值、中位數、眾數、5%截尾均值
4.2.1 均值
4.2.2 中位數
4.2.3 眾數
4.2.4 5%截尾均值
4.3 離散趨勢的描述：極差、方差、標準差、分位數和變異指標
4.3.1 極差（Range）
4.3.2 方差和標準差
4.3.3 變異係數
4.3.4 分位數
4.4 分布的形狀——偏度和峰度
4.5 SPSS描述性統計分析
4.5.1 頻率入口
4.5.2 描述子選單
4.5.3 探索子選單
4.5.4 表格
4.6 套用統計圖進行描述性統計分析
4.6.1 定性數據的圖形描述
4.6.2 定量數據的圖形描述
4.7 數據標準化
4.8 小結
思考與練習
參考文獻
第5章 均值的比較
5.1 假設檢驗的思想及原理
5.2 均值
s.1.1 均值過程分析
5.1.2 雙因素的均值過程分析
5-3單樣本T檢驗
5.3.1 數據準備
5.3.2 單樣本T檢驗
5-3.3 置信區間和自抽樣選項
5.4 獨立樣本T檢驗
5.4.1 數據初探
s.4.2 T檢驗
5.4.3 均值差的繪圖
5.5 配對樣本T檢驗
5.6 小結
思考與練習
參考文獻
6.2.2 二項式檢驗
6.2.3 K—S檢驗
6.2.4 Wilcoxon符號秩檢驗
6.2.5 遊程檢驗
6.3 獨立樣本非參數檢驗
6.3.1 獨立樣本檢驗簡介
6.3.2 獨立樣本檢驗舉例
6.4 相關樣本非參數檢驗
6.4.1 相關樣本檢驗簡介
6.4.2 相關樣本檢驗舉例
6.5 小結
思考與練習
參考文獻
第7章 相關分析
7.1 相關分析的基本概念
7.1..1 相關關係的種類
7.1.2 相關分析的作用
7.2 散點圖
7.2.1 散點圖簡介
7.2.2 散點圖——舊對話框
7.2.3 用圖表構建程式繪製散點圖
7.3 相關係數
7.3.1 線性相關的度量——尺度數據間的相關性的度量
7.3.2 Spearman等級相關係數一定序變數之間的相關性的度量
7.3.3 Kendall的taub（K）
7.4 偏相關分析
7.5 小結
思考與練習
參考文獻
