英文全稱：Optimal Digital Voice Processor
中文全稱：最佳數字語音處理機
基本作用
信息抽取是信息處理領域中一種新興的技術。該技術通過抽取、過濾無關信息，使信息以用戶關心的形式得以再組織，實現高效重組,利用計算機進行高效存儲並加以利用。按照信息類別，可分為以下幾種形式：
信息抽取技術的基本形式
文本特性抽取。文本挖掘是一種智慧型化的工具。它能夠使人們免於陷入信息的汪洋之中，從大量冗餘的信息中迅速發現對自己有用的信息；同時，還在一定程度上揭示信息與信息之間的關聯，產生出用戶以前未曾意識到的有用信息。而傳統的信息檢索軟體所查詢的信息可能僅僅從字面上符合查詢要求，並不是人們真正需要的信息。
文檔群集和分類。捕捉關鍵術語和概念的特性通常也描繪了文檔內容的常規性質。如果給定一組文檔，群集技術就會構成一組組主題類似的文檔。當存在一組預先定義的類別文檔時，文檔分類技術就可歸納出區別這些類別的模型。這些模型可以讓您根據任何文檔的特性，自動將其分類到一個或多個預先定義的類別。
遙感信息抽取與處理。遙感信息抽取是指從遙感圖像獲取所需信息的基本過程，即根據各專業的特殊要求，運用解譯標誌和實踐經驗與知識，從遙感影像上識別目標，定性、定量地抽取出目標的分布、結構、功能等有關信息，並把它表示在地理底圖上的過程。對遙感信息抽取處理，一般以物體的光譜特徵、幾何特徵及其它輔助特徵為依據進行分類。將這些龐雜的採樣抽取信息與已經註冊入庫的信息特徵模板進行一對一的比對，即可實現對遙感圖像的識別，從而最終完成地形信息的自動量化過程。
生物特徵識別。由於人體特徵具有人體所固有的不可複製的惟一性，這一生物密鑰無法複製、失竊或被遺忘。而常見的口令、IC卡、條紋碼、磁卡或鑰匙則存在著丟失、遺忘、複製及被盜用諸多不利因素。因此，生物識別技術是目前最為方便與安全的識別技術。用於識別的生理特徵有手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等，行為特徵有簽字、聲音、按鍵力度等。基於這些特徵，人們已經發展了手形識別、指紋識別、面部識別、發音識別、虹膜識別、簽名識別人體生理特徵和行為特徵來識別身份的技術。生物特徵是惟一的人們同識別系統互動進行身份認證時，識別系統獲取其特徵並與資料庫中的特徵模板進行比對，以確定是否匹配，從而決定接受或拒絕該人。
在情報處理上招數多多
指揮者正確決策來源於大量正確的情報。在高技術條件下，由於情報獲取渠道及獲取方式的增加，使得對蘊含在情報信息中浩渺無際的數據整合成為軍事情報人員的關注重點。據統計：僅1995年的全球總信息量是1985年的2400倍，現在一天的信息量即相當於1985年全年信息量的十餘倍。不加篩選、剔除或一味地追加信息的“量”，往往會引起信息“質”的惡變，使得信息擁有者實際上處在一種無效信息包圍的狀態。
另外，隨著浩如煙海的聲像情報的大量湧現，語音識別在情報處理中的套用也日益廣泛。據介紹，每個人的聲音束、嘴型、喉嚨、鼻以及發音肌肉都各不相同，這些有差異的物理特性，決定了每個人聲音的獨一無二性。由於其口音、停頓、用詞或表達習慣不同，因此都有著特定的識別方式。對聲音加以記錄，並將其轉變為聲譜或聲紋的直觀形式，從大量的聲音數據資料中，抽取某一個體的特征聲音頻率曲線，形成可以識別的特徵聲音信息，是語音識別的目的之所在。如在伊拉克戰爭中，每當卡達電視台播出薩達姆的講話錄音後，美國中情局的聲音識別專家及語言專家即開始對這些錄音進行分析，他們首先將錄音帶中的聲音與資料中存儲的聲音進行對比，辨別出其相似之處及不同之處，這些相似或不同之處涉及呼吸方式、語調的抑揚變化、不尋常的語音習慣以及地方方言等，從而判斷出錄音信息的真偽。
在目標識別上獨具慧眼
近年來，隨著高新技術在軍事上的廣泛套用，傳統的戰場敵我識別系統已越來越不適應現代的戰場環境，戰場上誤襲誤傷事件頻繁發生。據有關資料統計，美軍在海灣戰爭中的28起誤傷事件中，有11起是由於目標識別錯誤造成的，占誤傷總數的11%。另外據英國《簡氏防務周刊》報導，在伊拉克戰爭中出現的“友軍誤射”事故要比以前報導數量多三分之一，在“伊拉克自由”行動中英、美兩國的友軍誤射事故達17起。
為了適應數位化戰場建設的需要，美軍正在研製一種“非協同式”數位化敵我識別系統。它沒有詢問和應答信號的互動過程，目標的真偽判定己方直接作出。其工作過程是：射手把在瞄準具中直接看到的或經信息處理機抽取的目標特征輸入電腦，與目標固有的信息參數相對照，初步作出目標性質的判定；爾後再與數位化信息網作信息交換，作出“敵我”性質的二次識別。此外，以人臉識別、語音識別為代表的生物特徵識別技術也已亮相數位化戰場，諸如將人臉識別技術套用於數位化士兵的互動通信設備中，進行敵我識別，將語音識別技術套用於對戰場武器裝備的語音智慧型控制等。
在生物特徵識別上舉足輕重
“9·11”恐怖攻擊發生以來，如何在機場、車站等公共場所利用高科技手段，迅速而準確地發現並確認可疑分子成了目前世界各國在反恐鬥爭中普遍關注的問題。將生物特徵識別技術引入對恐怖分子的個體打擊則是信息抽取技術在這一全新領域的又一套用。如前所述，生物特徵識別技術是依靠人體的身體特徵來進行驗證的一種解決方案。其核心在於如何獲取這些生物特徵，並將之轉換為數字信息，存儲於計算機中，並利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份。可以想像，將生物特徵識別套用於反恐戰爭準備，建立起恐怖分子的生物特徵資料庫，必能在對其追蹤、識別方面發揮重要作用，使恐怖分子無處遁形。例如有一種虹膜掃瞄器，能在30厘米外用不到1秒鐘的時間驗明人的身份，在試驗中已有兩百多萬次準確識別的驚人記錄，甚至對基因完全一樣的孿生兄弟，也能可靠地區分開來。鑒於“9·11”的慘痛教訓，如今美國聯邦調查局已把信息提取研究作為反恐戰爭中的一項關鍵技術。他們試圖運用包括生物特徵識別等信息抽取技術分析軟體，搜尋大量的數字信息，從中發現與恐怖犯罪行為有關的活動，並計畫建立一個資料庫，接收來自多個FBI資料庫的信息，真正做到將恐怖攻擊扼殺於萌芽狀態。
