數學定義
函式 f的梅林變換是:
逆變換是 :
這是在複平面上的垂直線上的線積分。在Mellin反演定理中給出了這種反演有效的條件。這個轉換以芬蘭數學家Hjalmar Mellin命名。
與其他變換的關係
雙邊拉普拉斯變換可以通過梅林變換來定義:
相反,我們可以從雙邊拉普拉斯變換中得到梅林變換:
我們也可以用梅林變換定義傅立葉變換,反之亦然。就梅林變換和上面定義的雙邊拉普拉斯變換而言:
反過來我們也可獲得:
梅林變換還通過泊松 - 梅林 - 牛頓循環將牛頓級數或二項式變換與泊松生成函式連線在一起。梅林變換也可以看作是Gelfand變換的卷積代數的局部緊湊阿貝爾正實數乘法。
Cahen-Mellin積分
對於 , 和 在主要分支,一個
其中 是伽馬函式。這個積分被稱為Cahen-Mellin積分。
數論
數論中的一個重要套用是簡單的函式 :
因此, 假設
在機率論中
在機率論中,梅林變換是研究隨機變數乘積分布的必要工具。如果 X是一個隨機變數,和 表示其正面部分,而 是其負部分,則梅林變換的 X被定義為:
其中 滿足 。
機率論的梅林變換的重要性在於,如果X和Y是兩個獨立的隨機變數,然後X、Y的梅林變換的結果是X和Y的梅林變換的乘積 :
套用
梅林變換由於其尺度不變性而被廣泛用於計算機科學分析算法。縮放函式的Mellin變換的幅度與純虛數輸入的原始函式的幅度相同。這種尺度不變性屬性類似於傅立葉變換的平移不變性。時移函式的傅立葉變換的幅度與原函式的傅立葉變換的幅度相同。
這個屬性在圖像識別中很有用。當物體朝向或遠離相機移動時,物體的圖像很容易被縮放。
在量子力學尤其是量子場論中,傅立葉空間是非常有用的,並且由於動量和位置是彼此的傅立葉變換(例如,在動量空間中更容易計算費曼圖),所以被廣泛使用。2011年,A. Liam Fitzpatrick,Jared Kaplan,JoãoPenedones,Suvrat Raju和Balt C. van Rees證明Mellin空間在AdS / CFT通信中起著類似的作用。