內容介紹
吳令雲等編著的這本《MINITAB軟體入門：最易學實用的統計分析教程》是MINITAB軟體(中文版)的入門書，也是非統計專業大學生學習使用統計方法解決實際問題的敲門磚。本書主要介紹了使用MINITAB軟體進行參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、生存分析/可靠性、類別變數(屬性數據)分析、過程控制以及圖表分析等內容。書中詳述了如何通過MINITAB軟體方便地實施多種實用的統計方法，包括：同時控制兩類錯誤的機率條件下選取最小樣本量的方法、隨機效應的方差分析、最佳子集回歸、廣義Logistic回歸模型的求解、多重對應分析、壽命回歸等。為了適應非統計專業大學生的實際情況，本書先以通俗的文筆介紹每種統計方法，然後講述用軟體實施統計方法的要領，再通過實例演示實施統計方法的步驟，最後通過練習題達到鞏固所學知識的效果。由於本書避免理論推導，所用的中文版MINITAB軟體通過選單發布指令，避免遇到生僻的統計專業的英文術語，學習起來更為方便。
作品目錄
序言
前言
第一章預備知識 1
x1.1 統計基礎知識回顧 1
1.1.1 總體與樣本 1
1.1.2 常用分布 2
x1.2 minitab 功能簡介 2
1.2.1 minitab 簡介 2
1.2.2 注意事項 3
x1.3 數據管理功能 4
1.3.1 生成工作表 4
1.3.2 數據選單功能舉例 5
1.3.3 計算選單的部分功能 10
x1.4 minitab 的簡單統計功能 17
x1.5 關於minitab 教程和協助 17
1.5.1 \教程" 的用法 17
1.5.2 \協助" 的用法 18
小結 20
練習題 20
.第二章參數估計 22
x2.1 正態總體均值的估計 23
2.1.1 已知方差對均值的估計 23
2.1.2 未知方差時單總體均值的估計 25
2.1.3 雙總體均值差的估計(方差相等) 27
2.1.4 雙總體均值差的估計(方差不相等) 28
x2.2 正態總體方差的估計 29
2.2.1 單總體方差估計 29
2.2.2 連續非正態總體方差的估計 31
x2.3 比率的估計 32
2.3.1 單比率估計 32
2.3.2 雙比率差的估計 33
x2.4 poisson 分布參數估計 34
2.4.1 單總體均值的估計 35
2.4.2 雙poisson 總體均值的差 36
x2.5 生存分析/可靠性模型參數的估計 37
小結 39
練習題 40
第三章假設檢驗 42
x3.1 正態總體z 檢驗 44
x3.2 正態總體t 檢驗 48
x3.3 雙總體t 檢驗 50
x3.4 正態總體方差的假設檢驗 54
3.4.1 單總體雙邊檢驗 55
3.4.2 單總體單邊檢驗 56
3.4.3 雙總體方差比的檢驗 57
x3.5 比率檢驗 59
3.5.1 單總體比率的檢驗 60
3.5.2 雙總體比率差的檢驗 60
x3.6 同時控制兩類錯誤的機率 62
3.6.1 比率問題的功效和樣本量計算 63
3.6.2 正態單樣本數據的功效和樣本量計算 68
3.6.3 雙樣本t 檢驗功效和樣本數量的計算 75
x3.7 總體分布類型的檢驗 79
3.7.1 常態分配的檢驗 79
3.7.2 poisson 分布的檢驗 81
3.7.3 對稱性檢驗 82
小結 83
練習題 84
第四章圖表分析 88
x4.1 直方圖、莖葉圖、點圖和箱線圖 88
4.1.1 直方圖 88
4.1.2 莖葉圖 89
4.1.3 點圖 91
4.1.4 箱線圖 93
x4.2 因果圖和排列圖 96
4.2.1 因果圖 96
4.2.2 排列圖 99
x4.3 散點圖、矩陣圖和邊際圖 102
4.3.1 散點圖 102
4.3.2 矩陣圖 103
4.3.3 邊際圖 106
x4.4 時間序列圖 107
小結 109
練習題 110
第五章過程控制 113
x5.1 一元控制圖概念 113
x5.2 計量控制圖 115
5.2.1 i-mr 控制圖 115
5.2.2 x-r 控制圖 117
5.2.3 x-s 控制圖 118
x5.3 計數控制圖 120
5.3.1 p 控制圖 120
5.3.2 np 控制圖 122
5.3.3 c 控制圖 122
5.3.4 u 控制圖 124
x5.4 過程能力指數 125
5.4.1 質量特性服從常態分配的過程能力指數 125
5.4.2 非正態計量數據過程能力分析 128
5.4.3 六合一 129
x5.5 次品數的過程能力分析 130
小結 133
練習題 134
第六章方差分析 136
x6.1 單因子方差分析 137
x6.2 多因子方差分析 141
x6.3 考慮互動作用的方差分析 144
x6.4 協方差分析 149
x6.5 具有隨機效應的方差分析 154
小結 158
練習題 158
第七章回歸分析 160
x7.1 相關分析 160
x7.2 線性回歸 162
x7.3 線性回歸模型選擇 169
7.3.1 逐步回歸法 169
7.3.2 最佳子集回歸 171
x7.4 多項式回歸 174
x7.5 非線性回歸 177
小結 183
練習題 183
第八章類別變數的統計分析 185
x8.1 類別變數概念 185
x8.2 列聯表分析 188
8.2.1 單個類別變數分布的檢驗 189
8.2.2 兩個類別變數關聯性檢驗(二維列聯表) 192
8.2.3 多個類別變數關聯性檢驗 194
x8.3 logistic 回歸 196
8.3.1 二值logistic 回歸 196
8.3.2 有序值logistic 回歸 202
8.3.3 名義值logistic 回歸 205
8.3.4 用logistic 回歸分析類別變數間關係 209
x8.4 對應分析 214
小結 220
練習題 220
第九章生存分析和可靠性 223
x9.1 刪失數據及其在工作表上的表達形式 223
x9.2 參數分布模型 225
x9.3 識別分布 227
x9.4 參數估計 236
x9.5 假設檢驗 241
9.5.1 單總體的檢驗 241
9.5.2 多總體的檢驗 245
x9.6 壽命回歸 248
9.6.1 線性回歸模型 249
9.6.2 arrhenius 加速模型 253
9.6.3 逆冪律模型 256
小結 258
練習題 259
附錄一例題和練習題簡介 262
附錄二練習題提示 271
參考文獻 275
