概述
Jpg/Jpeg(Joint Photographic Expert Group)
jpg/jpeg是24位的 圖像檔案格式，也是一種高效率的 壓縮格式，檔案格式是JPEG（聯合圖像專家組）標準的產物，該標準由ISO與CCI TT（國際電報電話諮詢委員會）共同制定，是面向連續色調靜止圖像的一種壓縮標準。其最初目的是使用64Kbps的 通信線路傳輸720×576 解析度 壓縮後的圖像。通過損失極少的解析度，可以將圖像所需 存儲量減少至原大小的10%。由於其高效的 壓縮效率和標準化要求，JPG圖片已廣泛用於彩色 傳真、靜止圖像、 電話會議、印刷及新聞圖片的傳送上。
綜述
但那些被刪除的資料無法在解壓時還原，所以* .jpg/*.jpeg檔案並不適合放大觀看，輸出成印刷品時品質也會受到影響。不過，普通用戶不必擔心，因為*.jpg/*.jpeg的壓縮算法十分先進，它對圖形圖像的損失影響不是很大，一幅1 6 M（24位）的*.jpg/*.jpeg圖像看上去與照片沒有多大差別，非專業人士甚至無法分辨。同樣一幅畫面，用*.jpg/*.jpeg格式儲存的檔案是其他類型圖形檔案的1 /10～1/20。一般情況下，*.jpg/*.jpeg檔案只有幾十KB，而色彩數最高可達到24位，所以它被廣泛運用在Internet上，以節約寶貴的網路傳輸資源。同樣，為了在一張光碟上儲存更多的圖形圖像，CD出版商也樂意採用jpg/jpeg格式。
更多圖冊
jpg圖片打不開
錯誤類型：因為jpeg標誌符長度太短（該檔案可能被截斷或不完整）
這種錯誤一般可能是因為照片從相機中打開時報這種錯，而在相機里是可以看的。我們可以把這種圖片複製到電腦中，另，再用畫圖或圖片和傳真查看器打開此類圖片。
錯誤類型： jpg圖片打開後顯示無預覽。
錯類原因：這種情況可能是因為圖片被徹底刪除過，之後用比如finaldata或easyrecover等數據恢復工具找回來的圖片。這種情況多數情況下是無法進行修復的，圖片已經受到損壞！
jpg壓縮原理
JPEG壓縮過程
JPEG壓縮分四個步驟實現：
1.顏色模式轉換及採樣；
2.DCT變換；
3.量化；
4.編碼。
壓縮過程詳述
1．顏色模式轉換及採樣 RGB色彩系統是我們最常用的表示顏色的方式。JPEG採用的是YCbCr色彩系統。想要用JPEG基本壓縮法處理全彩色圖像，得先把RGB顏色模式圖像數據，轉換為YCbCr顏色模式的數據。Y代表亮度，Cb和Cr則代表色度、飽和度。通過下列計算公式可完成數據轉換。
Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B
Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128
Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B+128
人類的眼晴對低頻的數據比對高頻的數據具有更高的敏感度，事實上，人類的眼睛對亮度的改變也比對色彩的改變要敏感得多，也就是說Y成份的數據是比較重要的。既然Cb成份和Cr成份的數據比較相對不重要，就可以只取部分數據來處理。以增加壓縮的比例。JPEG通常有兩種採樣方式：YUV411和YUV422，它們所代表的意義是Y、Cb和Cr三個成份的數據取樣比例。
2.DCT變換 DCT變換的全稱是離散餘弦變換(Discrete Cosine Transform)，是指將一組光強數據轉換成頻率數據，以便得知強度變化的情形。若對高頻的數據做些修飾，再轉回原來形式的數據時，顯然與原始數據有些差異，但是人類的眼睛卻是不容易辨認出來。 壓縮時，將原始圖像數據分成8*8數據單元矩陣，例如亮度值的第一個矩陣內容如下：
JPEG將整個亮度矩陣與色度Cb矩陣，飽和度Cr矩陣，視為一個基本單元稱作MCU。每個MCU所包含的矩陣數量不得超過10個。例如，行和列採樣的比例皆為4:2:2，則每個MCU將包含四個亮度矩陣，一個色度矩陣及一個飽和度矩陣。 當圖像數據分成一個8*8矩陣後，還必須將每個數值減去128，然後一一代入DCT變換公式中，即可達到DCT變換的目的。圖像數據值必須減去128，是因為DCT轉換公式所接受的數字範圍是在-128到+127之間。 DCT變換公式：
x,y代表圖像數據矩陣內某個數值的坐標位置f(x,y)代表圖像數據矩陣內的數個數值u,v代表DCT變換後矩陣內某個數值的坐標位置F(u,v)代表DCT變換後矩陣內的某個數值 u=0 且 v=0 c(u)c(v)=1/1.414 u>0 或 v>0 c(u)c(v)=1 經過DCT變換後的矩陣數據自然數為頻率係數，這些係數以F（0，0）的值最大，稱為DC，其餘的63個頻率係數則多半是一些接近於0的正負浮點數，一概稱之為AC。
3、量化 圖像數據轉換為頻率係數後，還得接受一項量化程式，才能進入編碼階段。量化階段需要兩個8*8矩陣數據，一個是專門處理亮度的頻率係數，另一個則是針對色度的頻率係數，將頻率係數除以量化矩陣的值，取得與商數最近的整數，即完成量化。 當頻率係數經過量化後，將頻率係數由浮點數轉變為整數，這才便於執行最後的編碼。不過，經過量化階段後，所有數據只保留整數近似值，也就再度損失了一些數據內容，JPEG提供的量化表如下：
4、編碼 Huffman編碼無專利權問題，成為JPEG最常用的編碼方式，Huffman編碼通常是以完整的MCU來進行的。編碼時，每個矩陣數據的DC值與63個AC值，將分別使用不同的Huffman編碼表，而亮度與色度也需要不同的Huffman編碼表，所以一共需要四個編碼表，才能順利地完成JPEG編碼工作。
DC編碼
DC是彩採用差值脈衝編碼調製的差值編碼法，也就是在同一個圖像分量中取得每個DC值與前一個DC值的差值來編碼。DC採用差值脈衝編碼的主要原因是由於在連續色調的圖像中，其差值多半比原值小，對差值進行編碼所需的位數，會比對原值進行編碼所需的位數少許多。例如差值為5，它的二進制表示值為101，如果差值為-5，則先改為正整數5，再將其二進制轉換成1的補數即可。所謂1的補數，就是將每個Bit若值為0，便改成1；Bit為1，則變成0。差值5應保留的位數為3，下表即列出差值所應保留的Bit數與差值內容的對照。
在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼碼值，例如亮度差值為5（101）的位數為3，則霍夫曼碼值應該是100，兩者連線在一起即為100101。下列兩份表格分別是亮度和色度DC差值的編碼表。根據這兩份表格內容，即可為DC差值加上霍夫曼碼值，完成DC的編碼工作。
AC編碼
AC編碼方式與DC略有不同，在AC編碼之前，首先得將63個AC值按Zig-zag排序，即按照下圖箭頭所指示的順序串聯起來。
63個AC值排列好的，將AC係數轉換成中間符號，中間符號表示為RRRR/SSSS，RRRR是指第非零的AC之前，其值為0的AC個數，SSSS是指AC值所需的位數，AC係數的範圍與SSSS的對應關係與DC差值Bits數與差值內容對照表相似。 如果連續為0的AC個數大於15，則用15/0來表示連續的16個0，15/0稱為ZRL（Zero Rum Length），而（0/0）稱為EOB（Enel of Block）用來表示其後所剩餘的AC係數皆等於0，以中間符號值作為索引值，從相應的AC編碼表中找出適當的霍夫曼碼值，再與AC值相連即可。
例如某一組亮度的中間符為5/3，AC值為4，首先以5/3為索引值，從亮度AC的Huffman編碼表中找到1111111110011110霍夫曼碼值，於是加上原來100（4）即是用來取[5，4]的Huffman編碼1111111110011110100，[5，4]表示AC值為4的前面有5個零。
由於亮度AC，色度AC霍夫曼編碼表比較長，在此省略去，有興趣者可參閱相關書籍。
實現上述四個步驟，即完成一幅圖像的JPEG壓縮。
參考資料
林福宗 《圖像檔案格式（上）——Windows 編程》，清華大學出版社， 1996年
李振輝、李仁各編著，《探索圖像檔案的奧秘》，清華大學出版社，1996年
黎洪松、成實譯《JPEG靜止數據壓縮標準》，學苑出版社，1996年
