簡介
事務型資料庫的首選引擎，支持ACID事務，支持行級鎖定。InnoDB是為處理巨大數據量時的最大性能設計。InnoDB存儲引擎完全與MySQL伺服器整合，InnoDB存儲引擎為在主記憶體中快取數據和索引而維持它自己的緩衝池。InnoDB存儲它的表&索引在一個表空間中，表空間可以包含數個檔案（或原始磁碟分區）。這與MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每個表被存在分離的檔案中。InnoDB 表可以是任何尺寸，即使在檔案尺寸被限制為2GB的作業系統上。InnoDB默認地被包含在MySQL二進制分發中。Windows Essentials installer使InnoDB成為Windows上MySQL的默認表。
InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(transaction)、回滾(rollback)和崩潰修復能力(crash recovery capabilities)、多版本並發控制(multi-versioned concurrency control)的事務安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行級鎖(locking on row level)，提供與 Oracle 類似的不加鎖讀取(non-locking read in SELECTs)。InnoDB鎖定在行級並且也在SELECT語句提供一個Oracle風格一致的非鎖定讀。這些特色增加了多用戶部署和性能。沒有在InnoDB中擴大鎖定的需要，因為在InnoDB中行級鎖定適合非常小的空間。InnoDB也支持FOREIGN KEY強制。在SQL查詢中，你可以自由地將InnoDB類型的表與其它MySQL的表的類型混合起來，甚至在同一個查詢中也可以混合。這些特性均提高了多用戶並發操作的性能表現。在InnoDB表中不需要擴大鎖定(lock escalation)，因為 InnoDB 的行級鎖定(row level locks)適宜非常小的空間。InnoDB 是 MySQL 上第一個提供外鍵約束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。
MySQL在技術上，InnoDB 是一套放在 MySQL後台的完整資料庫系統，InnoDB 在主記憶體中建立其專用的緩衝池用於高速緩衝數據和索引。InnoDB 把數據和索引存放在表空間裡，可能包含多個檔案，這與其它的不一樣，舉例來說，在 MyISAM 中，表被存放在單獨的檔案中。InnoDB 表的大小隻受限於作業系統的檔案大小，可也可以每個表使用各自獨立的表空間，只需要啟用選項 innodb_file_per_table。
在 MySQL 的原始碼中，從 3.23.34a 開始包含 InnoDB 表引擎，並在 MySQL -Max 的二進制版本中激活。
性能技巧
1.如果 Unixtop或 Windows任務管理器(Task Manager)顯示服務的 CPU 占用率小於 70%，(shows that the CPU usage percentage with your workload is less than 70 %,）你的系統瓶頸可能在磁碟讀寫上。或許你提交了大量的事務，或者是緩衝池(buffer pool)太小了。將緩衝池設大點會有所幫助，但一定要注意不能大於物理記憶體的 80%。
2.在一個事務中包含幾個修改。如果事務對資料庫進行了修改，那么在這個事務提交時 InnoDB 必須刷新日誌到磁碟上。因為硬碟的旋轉速度通常至多為 167 轉/秒，那么只要磁碟不欺騙作業系統，提交的事務數目限止也同樣為 167 次/秒·用戶。
3.如果掉失最近的幾個事務無所謂的話，可以在my.cnf檔案中將參數innodb_flush_log_at_trx_commit設定為 0。InnoDB 無論如何總是嘗試一秒刷新(flush)一次日誌，儘管刷新並不能得到保證。
4.將日誌檔案(log files)設大一點，使日誌檔案的總和正好與緩衝池(buffer pool)一樣大。當 InnoDB 用光日誌檔案的空間時，它不得不在一個時間點上將緩衝池內修改過的內容寫到磁碟上。 小的日誌檔案可能引起不必要的磁碟寫操作。但是大的日誌檔案的缺點就是在數據恢復時將占用較長的時間。
5.同樣 log buffer 儘量設大點，比如說 8 MB。
6.如果要存儲變長的字元串或欄位可能會包含大量的 NULLs，請使用VARCHAR型欄位代替CHAR。一個CHAR(n)欄位總是使用 n bytes 來存儲數據，即使這個字元串很短或是一個 NULL 值。較小的表更加適合緩衝池同時能夠減少磁碟 I/O 。
7.(適合從 3.23.41 以上版本) 在某些版本的 Linux 和 Unixes 中，使用 Unixfsync或其它類似的方法將檔案刷新到磁碟是異常地慢的。InnoDB 默認的方法就是fsync。如果你對資料庫系統的磁碟寫性能不能感到滿意，你可以嘗試在my.cnf中將innodb_flush_method設定為O_DSYNC，儘管O_DSYNC選項在多數的系統上看起來比較慢。
8.在向 InnoDB 導入數據時，請確認 MySQL 沒有打開autocommit=1。否則每個插入語句都要將 log 刷新到磁碟。在你的 SQL 導入檔案的第一行加入
set autocommit=0;並在最後一行加入commit;
如果使用mysqldump選項--opt，你將會得到一個快速導入 InnoDB 表的轉儲(dump)檔案，甚至可以不再使用上面所提的set autocommit=0; ... commit;。
9.小心 insert 集全的大回滾(roolback)：在插入時 InnoDB 使用插入緩衝來減少磁碟 I/O，但在相應的回滾中卻沒有使用這樣的機制。一個 disk-bound rollback 可能會花費相應插入時間的 30 倍。如果發生一個失控的回滾，你可以查看第 6.1 章節的技巧來停止它。
10.同樣也要小心一個大的 disk-bound 的操作。使用DROP TABLE或TRUNCATE(從 MySQL-4.0 以上) 來清空一個表，而不要使用DELETE FROM yourtable。
11.如果需要插入大量記錄行可以使用多行(multi-line)的INSERT來減少客戶端與伺服器端的通信開銷：
INSERT INTO yourtable VALUES (1, 2), (5, 5);
這個技巧對插入任何表均有效，而不僅僅是 InnoDB。
12.如果在輔鍵上有UNIQUE約束，從 3.23.52 和 4.0.3 開始，可以通過在一個導入會話中將唯一鍵檢查(uniqueness check)關閉來提高數據導入速度：
SET UNIQUE_CHECKS=0;一個大的表導入這將減少大量的磁碟 I/O，因為這時 InnoDB 可能使用自身的插入緩衝來分批地記錄輔助索引。
13.如果在表中有一個子FOREIGN KEY約束，從 3.23.52 和 4.0.3 開始，可以通過在一個導入會話中將外鍵檢查(foreign key check)關閉來提高數據導入速度：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
對一個大的表導入這將減少大量的磁碟 I/O。
注意事項
輸出信息的某些注意點：
•如果 TRANSACTIONS 部分報告鎖定等待(lock waits)，那么你的應用程式可能有鎖爭用(lock contention)。輸出信息可以幫助跟蹤事務死鎖的原因。
•SEMAPHORES 部分報告執行緒等待信號量以及統計出執行緒需要旋轉(spin)或等待(wait)一個互斥(mutex)或 rw-lock 信號量的次數。一個較大的執行緒等待信號量的次數可能是由於磁碟 I/O 引起，或 InnoDB 內部的爭用問題(contention problems)。爭用(Contention)可能是由於比較繁重的並發性查詢，或作業系統的執行緒調度的問題。 在這種情形下，可將innodb_thread_concurrency設定地小於默認的 8 。
•FILE I/O 部分列出了檔案 I/O 的等待請求。過大的值就意味著磁碟 I/O 瓶頸。
•BUFFER POOL AND MEMORY 部分給出了頁面讀寫的統計。通過這些值可以計算出你的查詢通常所需的數據檔案 I/O 量。
