背景信息
IDA—涉牌違法實戰平台本溪市卡口月過車輛照片多達5000萬張，僅一天的視頻存儲容量就近30T，海量的數據里蘊藏著違法車輛的重要線索，但線索通常可能只有幾秒鐘，靠人工分析無異於大海撈針。
發展歷史
“IDA—涉牌違法實戰平台”系統（簡稱IDA系統），I代表智慧型、D代表數據、A代表分析，是大數據在交通管理上的創新套用。
IDA系統在2017年3月落地試點，5月方案完備，隨後實現了市區和兩縣的推廣套用。
系統原理
IDA系統是基於交通大數據、人工智慧、深度學習算法套用、大數據的信號控制及最佳化等技術，將公安交通監控視頻資源和卡口資源採集得到的車輛圖像信息傳送到雲儲存和伺服器中，再通過交通大數據伺服器進行圖片二次識別、視頻雲分析和人臉建模對比，完成車輛識別和車牌識別，最後將車牌信息和車輛信息進行匹配，準確判斷是否為涉牌違法車輛。簡單地說，就是“車臉識別”。
套用IDA系統後，非現場執法的形式極大地彌補了現場執法警力的不足。而且直接在網上登記違法行為，也避免了當事人在現場與交警發生衝突、阻攔執法的問題。
套用示例
2017年7月，一位北京的車主稱自己從未到過本溪卻在本溪有違法記錄，向本溪交警支隊尋求幫助。經過IDA系統分析，交警鎖定了一台白色寶馬套牌車，並對由此追溯出的之前58次違法行為一併進行處罰。
運算能力
IDA系統對車輛照片、視頻圖片的分析，1秒可達300餘張。快速的分析挖掘能力，把以往各卡口採集的海量照片和視頻盤活了。
插上了大數據的翅膀，IDA系統不僅有效地解決了交通管理中查緝涉牌違法車輛的難題，還產生外溢效果。通過IDA系統破獲的事故案件有42起，刑事案件59起，36名民眾找回了遺失在計程車上的財物。
