HIST[深遠電競聯盟]

Hist是深遠電競聯盟（Historic Team）的英文簡稱，也是戰隊隊標。Hist前身是2008年建立的安醫論壇星際聯盟，後成立深遠電競聯盟Historic eam，是目前中國最頂尖的業餘戰隊之一。於2008年末建立第一支SC1戰隊=HisT=，並參加當年的中國星際戰隊聯賽STL20的附屬賽FSS20，後逐漸發展壯大，迅速升入STL21C組正賽,。現下分四個分部：SC1戰隊，SC2戰隊，LOL分部和爐石傳說分部。

簡介

Hist SC2 Team

戰隊簡介：Hist戰隊是一支歷史悠久的戰隊成立於2008年11月2日，戰隊的星際2分部成立於2011年2月20日同樣傳承著星際1部“永不放棄”的精神。Hist戰隊從曾經的一個小論壇所組成的隊伍經過所有隊員們的共同努力，一直在不斷進步。從當時星際1的STL聯賽當中最底層的FSS聯賽開始崛起，經過各屆隊員以及管理層的努力，漸漸成為業餘界知名戰隊。尤其在星際2分部，更使戰隊達到前所未有的輝煌，在前不久剛結束的MCL-S9的A級聯賽當中，再次披上王者戰袍，並且包攬個人得分榜前三名。這也是星際2分部所取的第四個冠軍。新春在即，如果你熱愛星際2，如果你仍然有對戰鬥的執著，戰隊隨時歡迎您的加入。我們是一支非常有凝聚力的戰隊，相信你在這個團隊一定可以獲得你想要的進步。有許多的新人加入Hist之後實力已經有了質的飛躍，本屆MCL當中Hist-3的不敗戰績正是最好的證明。我們戰隊沒有天才，但卻是最努力的隊伍。

Hist星際2分部戰績：
17SC2第二賽季A級亞軍
MCL第三賽季A級季軍
MCL第五賽季A級季軍
NSTL第二賽季A級冠軍
CSTL第一屆戰隊聯賽季軍
MCL第五賽季A級季軍
MCL第六賽季A級季軍
MCL第七賽季A級冠軍
MCL蟲心特別賽A級冠軍
MCL第八賽季A級季軍
MCL第九賽季A級冠軍

戰隊結構：
正式群：包括所有在編的正式隊員，擁有非常活躍的交流氛圍。

預備隊：由考官組直接管理，由12位精英隊員負責考核
管理層：培養頂尖領隊的搖籃，由現任隊長穆直接管理
小黑屋：戰隊最精銳的艦隊，也是所謂的精英群，集結了隊內所有的高手，比正式群的考核更加嚴格
東西兩廠：純諧星組織，大部份為被隊內女選手打敗的隊員，當然也有許多為了變強而先自宮的勵志隊員
雷達站：分析rep以及蒐集各種資料的部份
戰隊活動：
HSL:為戰隊每個季度一次的隊內賽，是隊內檢閱隊員水平的最高舞台。擁有高額的獎金以及最科學的管理。分為S A B三個級別，最近即將開啟HSL11也將於寒假開賽，期待各位的加入。
MCL:戰隊聯賽目前由三個梯隊分別征戰於A B D三個級別，很多隊員在戰隊聯賽當中獲得了巨大的進步。
排位賽:致力於加強戰隊整體實力的系統性練習，進步最大者將有一些小獎品並且進入小黑屋，同樣退步最大者也將被冠上“綠巨人”勳章。
友誼賽:基本是一周三次，以SPL賽制或者BO3對抗。
新人選拔賽:一個月舉辦一次主要以最近入隊的新人們的個人聯賽，同時也是HSL的預選賽，根據新人的表現將被分配到HSL正賽的不同級別里

HIST

matlab中的一個函式

首先說一下hist函式的作用：

hist 繪製直方圖函式。在matlab的數字圖像處理工具箱中還有一個專門用於繪製圖像直方圖的函式imhist

語法

n = hist(Y)

n = hist(Y,x)

n = hist(Y,nbins)

[n,xout] = hist(...)

hist(...)

hist(axes_handle,...)

描述

直方圖顯示了數據值的分布情況。

n=hist(Y)

將向量Y中的元素分到10個等間隔的範圍內，並返回每個範圍內元素的個數作為一行向量。這裡的10個是matlab默認的間隔的個數。如果你想考察數據在其他間隔個數中的分布情況，你可以使用 n = hist(Y,nbins) 的格式，這裡的nbins是一個標量（即一個數量，非矢量），它表示間隔的個數。

例如：先用 randn(1,10000) 產生一行10000 （一萬）個的服從常態分配的的隨機數，然後用hist函式看看這些隨機數的分布情況，具體運行下面的matlab語句：

hist(randn(1,10000))

可產生如下的直方圖，它是默認的十個間隔

如果你想顯示這些數據在60個間隔中分布的情況，可以運行下面的語句：

hist(randn(1,10000),60)

可產生如下的直方圖，

HIST[深遠電競聯盟]

如果Y是一個m x p的矩陣，hist將Y的每一列作為一個向量，並返回一個10 x p的矩陣n。n的每一列的值對應Y的該列。

n = hist(Y, x)

x是一個向量，返回x的長度個以x為中心的，Y的分布情況。

例如：如果x是一個5元素的向量，返回Y在以x為中心的，x長度個範圍內數據直方分布。

註：如果更需要制定數值邊界而不是中心，可以使用histc。

n = hist(Y, nbins)

nbins是一個範圍，使用nbins間隔數。

[n,xout] = hist(...)

返回n和xout，包含有數目頻率和間隔位置。可以使用bar(xout, n)來繪製直方圖。

hist(...)

使用上述方法繪製沒有輸出的直方圖。

hist(axes_handle)

使用exes_handle軸繪製，代替目前的軸（gca）。