作者簡介
鮮活的數據：數據可視化指南向怡寧 互動和視覺設計師、搖滾樂手，同時還熱衷於翻譯和寫作。著有《Flash組件、遊戲、SWF加解密》及《就這么簡單：Web開發中的可用性和用戶體驗》，譯有《奇思妙想：15位計算機天才及其重大發現》、《瞬間之美：Web界面設計如何讓用戶心動》、《網站設計解構：有效的互動設計框架和模式》、《網站搜尋設計：兼顧SEO及可用性的網站設計心得》等書。他認為“一個不會彈吉他的設計師不是個好譯者”。
內容簡介
在生活中，數據幾乎無處不在，任我們取用。然而，同樣的數據給人的感覺可能會千差萬別：或冰冷枯燥，讓人望而生畏、百思不解其意；或生動有趣，讓人一目了然、豁然開朗。為了達到後一種效果，我們需要採用一種特別的方式來展示數據，來解釋、分析和套用它。這就是數據可視化技術。
Nathan Yau是這一創新領域的先鋒。在《鮮活的數據：數據可視化指南》中，他根據數據可視化的工作流程，先後介紹了如何獲取數據，將數據格式化，用可視化工具（如R）生成圖表，以及在圖形編輯軟體（如Illustrator）中修改以使圖表達到最佳效果。本書介紹了數十種方法（如柱形圖、餅圖、折線圖和散點圖等），以創造性的視覺方式生動講述了有關數據的故事。翻開本書，思維之門會豁然大開，你會發現有那么多樣的手段去賦予數據全新的意義！
《鮮活的數據：數據可視化指南》主要內容包括：
學習如何用視覺化表示方式來呈現數據，讓讀者看到不一樣的信息；
發現數據背後的故事；
探索不同的數據來源，確定有效的展示格式；
試驗並對比不同的可視化工具；
尋找數據中的趨勢和模式，並以適當的圖表來展現它們；
設定明確的目標，並用其指引你的可視化過程。
目錄
第1章 用數據講故事
1.1 不只是數字
1.1.1 新聞報導
1.1.2 藝術
1.1.3 娛樂
1.1.4 引人注目
1.2 我們要尋求什麼
1.2.1 模式
1.2.2 相互關係
1.2.3 有問題的數據
1.3 設計
1.3.1 解釋編碼
1.3.2 標註坐標軸
1.3.3 確保幾何上的正確性
1.3.4 提供數據來源
1.3.5 考慮你的客群
1.4 小結
第2章 處理數據
2.1 收集數據
2.1.1 由他人提供
2.1.2 尋找數據源
2.1.3 自動蒐集數據
2.2 設定數據的格式
2.2.1 數據格式
2.2.2 格式化工具
2.2.3 用代碼來格式化
2.3 小結
第3章 選擇可視化工具
3.1 開箱即用的可視化工具
3.1.1 可選項
3.1.2 取捨
3.2 編程工具
3.2.1 可選項
3.2.2 取捨
3.3 繪圖軟體
3.3.1 可選項
3.3.2 取捨
3.4 地圖繪製工具
3.4.1 可選項
3.4.2 取捨
3.5 衡量各種可選項
3.6 小結
第4章 有關時間趨勢的可視化
4.1 在時間中尋求什麼
4.2 時間中的離散點
4.2.1 柱形
4.2.2 柱形的堆疊
4.2.3 圓點
4.3 延續性數據
4.3.1 點與點相連
4.3.2 一步一個台階
4.3.3 平滑和估算
4.4 小結
第5章 有關比例的可視化
5.1 在比例中尋求什麼
5.2 整體中的各個部分
5.2.1 餅圖
5.2.2 麵包圈圖
5.2.3 比例中的堆疊
5.2.4 層級和矩形
5.3 帶時間屬性的比例
5.3.1 堆疊的延續
5.3.2 逐點詳述
5.4 小結
第6章 有關關係的可視化
6.1 在關係中尋求什麼
6.2 關聯性
6.2.1 更多的圓點
6.2.2 探索更多的變數
6.2.3 氣泡
6.3 分布
6.3.1 老式的分布圖表
6.3.2 有關分布的柱形
6.3.3 延續性的密度
6.4 對照和比較
6.5 小結
第7章 發現差異
7.1 在差異中尋求什麼
7.2 在多個變數間比較
7.2.1 熱身
7.2.2 相面術
7.2.3 星光燦爛
7.2.4 平行前進
7.3 減少維度
7.4 尋找異常值
7.5 小結
第8章 有關空間關係的可視化
8.1 在空間中尋求什麼
8.2 具體位置
8.2.1 找到緯度和經度
8.2.2 單純的點
8.2.3 有大有小的點
8.3 地區
8.4 跨越空間和時間
8.4.1 系列組圖
8.4.2 抓住差額
8.4.3 動畫
8.5 小結
第9章 有目的地設計
9.1 讓自己作好準備
9.2 讓讀者作好準備
9.3 視覺提示
9.4 好的可視化
9.5 小結
