講授課程
《程式設計及算法語言》（即C++程式設計），本科生課程；
研究方向
1. 流程工業綜合自動化系統設計；
2. 實時系統設計（嵌入式系統、實時資料庫、組態軟體設計等）
3. 神經網路學習理論、模式識別和人工智慧等；
招生情況
博士生2-3名/年，碩士生3-5名/年，博士後1-2名。招生方向見目前研究方向。
科研項目
1. 前饋神經網路的奇異學習動態研究，國家自然科學基金，負責；
2. 奇異學習機器的學習算法研究，江蘇省自然科學基金，負責；
3. 微波積體電路生產線給料自動化系統設計（企事業單位委託項目），負責；
4. 多輸入多輸出神經網路實驗數據擬合模型設計（華為基金），負責；
5. 板坯庫無線調度系統（企事業單位委託項目），主要設計；
6. 配漿控制及絕乾量計量系統（企事業單位委託項目），主要設計；
7. 太原一電廠實時資料庫系統（企事業單位委託項目），負責；
8. 電力實時監控系統一體化平台設計（企事業單位委託項目），主要設計；
9. 鍋爐燃燒過程最佳化控制系統系統（企事業單位委託項目），主要設計；
10. 制槳蒸煮過程控制系統設計（企事業單位委託項目），主要設計；
11. 江蘇靖江江源熱電廠熱網管理系統（企事業單位委託項目），主要設計；
12. 華能南京電廠6KV開關室監控系統設計（企事業單位委託項目），主要設計。
個人作品
（一）專著與教材 :
1. 魏海坤.《神經網路結構設計的理論與方法》，國防工業出版社， 北京，2005.2.
2. 姜長生, 王從慶, 魏海坤, 陳謀. 《智慧型控制與套用》, 科學出版社, 北京，2007.7.
（二）國外刊物論文 :
1. Haikun Wei and Shun-ichi Amari. “Dynamics of Learning near Singularity in Radial Basis Function Networks”, Neural Networks, 2008，21(7), 989-1005 (Regular paper).
2. Haikun Wei, Jun Zhang, Florent Cousseau, Tomiko Ozeki, and Shun-ichi Amari. “Dynamics of Learning Near Singularities in Layered Networks”. Neural Computation, 2008, 20(3), 813-843.
3. Xinming Jin and Haikun Wei. “Scenario-based comparison and evaluation: issues of current business process modelling languages”, Proceedings of the I MECH E Part B Journal of Engineering Manufacture, 2006, 220 (9), 1527-1538.
4. Haikun Wei, Qi Li, and Xinming Jin. “Sliding Window Based Resource Allocating Network”, The IEEE Journal of Intelligent Cybernetic Systems, Vol.2, 2006
（三）國內刊物論文 :
1. 魏海坤，李奇，宋文忠.“梯度算法下RBF網的參數變化動態”，控制理論與套用, 2007，24(3)，356-360.
2. 魏海坤，宋文忠，李奇.“非線性系統RBF網線上建模的資源最佳化網路方法”，自動化學報，2005, 31(6), 970-974。
3. 魏海坤，宋文忠，李奇.“基於RBF網的火電機組實時成本線上建模方法”，中國電機工程學報，2004，24(7)，246－252。
4. 鄭宗涵，魏海坤，李奇. “實時資料庫算法引擎的設計與套用”, 信息與控制, 2003, 32(7), 662-665.
5. 錢艷平，李奇，魏海坤，劉愛華. “基於模糊與PID混合算法的製漿蒸煮過程控制”, 信息與控制, 2003, 32(2), 172-175.
6. 魏海坤，丁維明，宋文忠，徐嗣鑫.“RBF網的動態設計算法”，控制理論與套用，2002, 19(5)，673－680。
7. 魏海坤，徐嗣鑫，宋文忠. 神經網路的泛化理論和泛化方法, 自動化學報, 2001，27(6)，806-815.
8. 魏海坤，宋文忠，徐嗣鑫. 基於結構分解的神經網路設計算法, 自動化學報, 2001，27(2)，276-279.
9. 魏海坤，徐嗣鑫，宋文忠，吳福保. 最小RBF網設計的進化優選算法及其在動力配煤狀態預測建模中的套用, 中國電機工程學報, 2001，21(1)，63-72.
10. 魏海坤，徐嗣鑫，宋文忠. RBF網學習的進化優選算法, 控制理論與套用, 2000，17(4)，604-608.
（四）國際會議論文 :
1. Haikun Wei and Shun-ichi Amari. “Eigenvalue Analysis on Singularity in RBF networks”, Proc. IJCNN, 2007.
2. Haikun Wei and Shun-ichi Amari. “Online Learning Dynamics of Radial Basis Function Neural Networks near the Singularity”. Proc. IJCNN, 2006.
3. Haikun Wei and Weiming Ding. Designing Neural Network Based on Structure Decomposition, Proc. WCICA, 2000.
