內容簡介
本書（以下簡稱《學術文叢》）是山東財政學院為集中展示本校學人學術研究成果而編輯出版的系列叢書。《學術文叢》的出版，對於落實山東財政學院“學科立校”與“人才強校”的發展戰略、繁榮學術研究事業、加強同學術界的交流等具有十分重要的意義。
本書對信息檢索的研究內容和研究目的、信息檢索的研究現狀、傳統檢索模型、檢索性能評價方法、語義網等基礎內容進行了簡單介紹；在此基礎上，重點介紹了個性化信息檢索和面向語義網信息檢索的相關理論、算法和技術框架。
作者簡介
林培光，男，1978年4月生，山東煙臺人。2006年畢業於北京理工大學計算機套用技術專業，獲博士學位，現為山東財政學院副教授，學術骨幹。主要研究方向為信息檢索、自然語言處理，目前已發表論文30餘篇，主持和參與縱向科研項目7項，橫向課題2項。曾獲山東財政學院2004—2006年度優秀科研成果獎一等獎，移動教學獎三等獎和北京理工大學優秀博士畢業生等榮譽稱號。
圖書目錄
第1篇 信息檢索的研究背景和相關基礎
第1章信息檢索的研究目的和意義
1.1解決信息超載與信息飢餓的矛盾
1.2信息檢索需要不確定性推理
1.3適應個性化信息檢索的需求
1.4為檢索評價提供新方法
1.5基於語義的信息檢索
第2章信息檢索的研究現狀
2.1信息檢索的發展歷程
2.2國外研究情況
2.3國內研究情況
2.4語義網信息檢索現狀
第3章信息檢索模型概述
3.1特徵項與特徵項的權重
3.2布爾模型
3.3向量模型
3.4機率論模型
3.5元搜尋引擎
3.6基於本體的檢索模型
第4章常見的檢索性能評價方法
4.1引言
4.2什麼是檢索評價
4.3召回率和精確率
4.4變化的召回率和精確率
4.5召回率和精確率的複合評價
第5章語義Web和描述邏輯
5.1語義Web
5.2描述邏輯
5.3語義Web與描述邏輯
5.4小結
第6章雲模型理論
6.1雲模型產生背景
6.2雲模型的基本概念
6.3雲數字特徵的雙重性
6.4正向雲發生器的實現算法
6.5逆向雲發生器的實現算法
6.6雲變換
6.7定性概念的可還原性——雲滴的生成
6.8雲模型的套用
第2篇面向Web的個性化信息檢索
第7章個性化信息檢索框架及理論基礎
7.1引言
7.2相關概念
7.3個性化信息檢索系統框架及檢索過程
7.4信息檢索的關鍵技術
7.5小結
第8章基於雲的泛概念檢索模型
8.1引言
8.2基於雲的泛概念檢索模型
8.3小結
第9章檢索評價和用戶相關性判定
9.1信息檢索性能的雲評價方法
9.2信息檢索性能的加權綜合評價方法
9.3信息檢索性能的加權綜合雲評價方法
9.4個性化信息檢索系統的用戶相關性判定
9.5小結
第10章用戶建模技術及興趣挖掘
10.1引言
10.2用戶興趣模型
10.3基於最大生成樹的文檔聚類在信息檢索中的套用
10.4小結
第11章查詢相似度計算和查詢後處理
11.1引言
11.2詞語相似度的計算和相關性判斷
11.3基於熵原理的信息檢索後處理算法
11.4其他的後處理
11.5小結
第12章基於J2EE的個性化信息檢索系統架構
12.1引言
12.2個性化信息檢索系統的用例分析
12.3個性化信息檢索系統框架
12.4基於J2EE的個性化信息檢索系統結構
12.5設計與實現
第3篇面向語義網的信息檢索
第13章基於本體的語義信息檢索模型
13.1引言
13.2信息檢索模型的一般定義
13.3SIRM-O：基於本體的語義信息檢索模型
13.4小結
第14章基於描述邏輯的知識庫檢索
14.1引言
14.2相關研究
14.3基於Rolling-up技術的檢索最佳化方法
14.4基於斷言圖的知識庫檢索
14.5小結
第15章描述邏輯ALC的不確定性擴展
15.1引言
15.2相關研究
15.3研究基礎——描述邏輯ALC
15.4Cloud—ALC：描述邏輯ALC的雲擴展
15.5Cloud—ALC的性質
15.6Cloud—ALC的推理
15.7小結
第16章基於語義網的分散式信息檢索系統
16.1引言
16.2D-IRSW檢索系統模型
16.3小結
附錄一雲的正向生成器算法
附錄二雲的逆向生成器算法
附錄三推薦閱讀材料
參考文獻
