內容介紹
《面向問題的統計學2:多因素設計與統計分析》全面介紹了以方差分析為主要計算方法的各種多因素試驗設計類型及SAS實現方法、一般線性模型和廣義線性模型分析方法，還介紹了生存資料兩種模型分析方法、時間序列分析、二水平模型分析等定量與定性資料的各種模型分析方法。第1篇“如何實現多因素試驗設計與定量資料一元方差分析”，其12章內容涉及隨機區組設計、拉丁方設計、交叉設計、嵌套設計、裂區設計、析因設計、正交設計和重複測量設計的SA8實現以及一元定量資料的方差分析；第2篇“如何把握定量資料綜合分析中的試驗設計與分析”，其3章內容涉及定量資料meta分析和綜合評價；第3篇“如何把握試驗設計與一元定量資料多重回歸分析”，其l3章內容涉及一般線性模型與廣義線性模型分析，包括生存資料兩種模型分析和時間序列分析；第4篇至第6篇“如何把握試驗設計和二值資料差異性。
作品目錄
第1篇 如何實現多因素試驗設計與定量資料一元方差分析第1章 如何用SAS實現4種簡單多因素試驗設計
1.1 與試驗設計有關的基本概念
1.1.1 何為試驗設計的三要素
1.1.2 何為試驗設計四原則
1.1.3 試驗設計類型
1.1.4 何為試驗設計方案與試驗設計類型
1.1.5 何為互動作用
1.1.6 試驗設計基本概念小結
1.2 隨機區組設計及其SAS實現
1.2.1 如何思考與安排一個具體試驗
1.2.2 何為隨機區組設計
1.2.3 什麼樣的試驗研究場合適合選用隨機區組設計
1.2.4 單因素多水平設計與隨機區組設計的異同點是什麼
1.2.5 如何用SAS實現隨機區組設計
1.3 拉丁方設計及其SAS實現
1.3.1 如何思考與安排一個具體試驗
1.3.2 何為拉丁方設計
1.3.3 如何構造拉丁方陣
1.3.4 如何合理選用A型與B型拉丁方設計
1.3.5 在拉丁方設計中是否需要做重複試驗
1.3.6 如何給不同試驗場合下A型拉丁方設計所得結論的可信度排序
1.3.7 如何用SAS實現拉丁方設計
1.4 交叉設計及其SAS實現
1.4.1 如何思考與安排一個具體試驗
1.4.2 何為2×2交叉設計
1.4.3 2×2交叉設計、2×2拉丁方設計及3×3交叉設計有何關係
1.4.4 交叉設計的適用場合與注意事項
1.4.5 如何用SAS實現2×2交叉設計
1.5 嵌套設計及其有關問題
1.5.1 如何思考與安排兩個具體試驗
1.5.2 何為嵌套設計
1.6 實戰練習
第2章 如何用SAS分析隨機區組設計一元定量資料
2.1 問題與數據
2.2 實例解析.
2.3 原理簡介
2.3.1 隨機區組設計一元定量資料Friedman秩和檢驗
2.3.2 隨機區組設計定量資料一元方差分析
2.4 實戰練習
第3章 如何用SAS實現拉丁方設計定量資料一元方差分析
3.1 問題與數據
3.2 實例解析
3.3 原理簡介
3.3.1 拉丁方設計定量資料一元方差分析的數學模型
3.3.2 拉丁方設計定量資料一元方差分析中變異的分解
3.3.3 分析步驟
3.4 實戰練習
第4章 如何用SAS實現交叉設計定量資料一元方差分析
4.1 問題與數據
4.2 實例解析
4.3 原理簡介
4.4 實戰練習
第5章 如何用SAS實現嵌套設計定量資料一元方差分析
5.1 問題與數據
5.2 實例解析
5.3 原理簡介
5.4 實戰練習
第6章 如何用SAS實現5種複雜多因素試驗設計
6.1 裂區設計及其SAS實現
6.1.1 如何思考與安排兩個具體試驗
6.1.2 何為裂區設計
6.1.3 如何用SAS實現裂區設計
6.2 析因設計及其SAS實現
……
第2篇 如何把握定量資料綜合分析中的試驗設計與分析
第3篇 如何把握試驗設計與一元定量資料多重回歸分析
第4篇 如何把握試驗設計和二值資料差異性分析及多重回歸分析
第5篇 如何把握試驗設計和多值有序資料差異性分析及多重回歸分析
第6篇 如何把握試驗設計和多值名義資料差異性分析及多重回歸分析
附錄 胡良平統計學專著及配套軟體簡介
