雲闈學業診斷測評
雲闈學業診斷測評,是中科考試測評技術研究所(www.cets.cn)為各類培訓機構、代理等級考試及質量監測考試提供服務和測評技術機構,是打造學業的測評服務平台。
雲闈學業診斷測評不是簡單的網上線上考試,是根植於教育心理學理論,運用最新測量理論和大數據挖掘技術,通過雲計算平台,根據學生能力要求精準命題考試,定位學習問題並給出個性化學習建議和班級整體教學方案。
傳統考試與診斷測評的區別
傳統考試
1、考試成績(卷面總分)是學生在完成各個考試試題所表現出的能力水平測量得分的合計結果。在將每小題得分合計、形成卷面總分的過程中,同時也就模糊了學生在每個試題上的差異表現。
2、考試是對教學效果的檢驗是教學中必要環節。學校考試雖然可以從分數的角度總體評價在一定時期取得的成績,但並不能有效地說明分數的高低和哪些因素有關,無法知道教學中的成功與失敗之處,對學習提高起不到促進作用。
3、基於考試結果,學校使用同一個教學方案,忽略了學生在學習基礎,學習能力,學習習慣,學習風格等各方面的差異性。這種模式是工廠流水線模式在學校的翻版。
診斷測評
1、雲闈診斷測評對考試中每一個測試項目的原始數據進行收集和整理,並通過科學的統計分析發現隱藏在考試數量關係中的教育信息,這是正確利用和發揮考試功能的基礎性工作。
2、雲闈診斷測評從深層次、客觀地解釋所測量學生在學業方面的心智特徵,深刻認識學生認知心理及個性特徵,挖掘隱藏在冰山之下的巨大問題。
3、學生的心智可能是有差異的,雲闈診斷測評提供的詳細數據和一系列考試測量統計指標,有利於建立個性化教學方案。
學業測評是為了了解學生學科心智特質,以發現學生的學業心智特點,學業優勢與弱點,學習行為的長處和不足,幫助學生揚長避短,促進學生整體協調發展。
學業測評的根本目的是為了促進學生的發展。
素質教育的核心---個性化教育
個性化教育(personalizedEducation或customizedEducation)是指承認人的個性差異,根據被教育對象的潛質特徵和自我價值傾向以及被教育對象的利益人的目標與要求,量身定製的教育,從而幫助被教育對象形成完整獨立人格和最佳化自身獨特個性
心理學研究表明,個體差異是客觀存在的,從先天素質到後天發展,個體間都存在差異,這種差異對學生後天學習的影響非常大。學習是一種個體行為,個體間存在差異,那么個體在學習方式方法也存在差異。很明顯的一個例子就是在傳統班集體教學中,同一個教師、同樣的教材、同樣的教學過程,但每個學生的學習效果卻有著相當的差距。這就是為什麼在同一個老師指導下,學生學習成績不一樣的原因。
因此,人的個體化差異決定了教育的個性化,所以,最好的教育只能是個性化。個性化教育是創新教育的基礎,是素質教育的核心,這三者是統一的。
現代測量理論在考試中的套用
學生的分數與試題的質量有著密切的關係。一個考生面對不同教師製作的考試試卷、參加不同考試群體的考試結果是不同的,這個不同不是考生的原因,而是因為卷子和群體變化而造成的。運用心理測量理論探索有效的方法來評價試題的質量(試題的難易度、知識全面度、區分度等指標)在實際的教學過程中具有重要的意義。
經典測量理論只按總分排隊,它的真分數也是依賴於測試項目組成的,考試信度在實踐中很難做到,更談不上“平行測驗”,難於滿足現代考試的要求。
項目反應理論能根據作答反應資料估計出不依賴於測試項目樣本(被試)特質的水平值,可用特質水平值來統計與解釋真分數與觀察分數,特別是提出並定義了經典理論中所沒有的項目與測驗信息函式概念。這樣,項目反應理論就能實現難度有異的測驗的“垂直”等值,建立起項目參數在統一量尺上取值的大型題庫(數據化題庫),做到有預控地來編制達到指定考核要求的試卷;尤其是,可以編制出按“因人施測”原則進行的計算機化自適應測驗,從而使測量理論真正和信息技術融合在一起,確實為現代考試技術的發展開闢出了新天地。
雲闈學業診斷測評 之 特色
提供精準評價
精準評價每時每日學生的發展情況,隨時自動轉化為教師的教學方案。
把脈學習動態
基於大數據進行精準定位,構建個性化學習路線圖,學生和家長走出學習迷宮。
提供積極反饋
小步子、及時的反饋,激勵學習動機,提高自我效能感,對不足及時改善。
引領自我評價
學生學會自我觀察、判斷和反應,進行自主學習。這是人格成熟的標誌。
關注個體差異
多層次、多角度、大數據挖掘個體知識和學習特點,定製個性化教學方案。
支持教學調控
教學質量分析幫助教師快速準確認識到教學的優劣,隨時調節。
雲闈學業診斷測評 之 優勢
專職研究
數10位國內一級考試研究團隊,匹比已開發國家水平。
數字題庫
來自數100家培訓機構,經過大量樣本反覆試測,確保題目質量和信效度。
精準診斷
每道試題帶入50餘種試題屬性,排列組合,360度分析診斷。
定位預測
常模群體是怎么樣?你在哪個位置上?你將考入哪個學校類別?我們用數據說話。
數據挖掘
雲技術記錄每位學生的40分鐘答題過程和心理狀態,大量數據抽取,對準問題。
“破冰”
找到隱藏在冰山之下的問題根源,就解決了7/8的學習問題,發揮巨大潛能。
雲闈學業診斷測評 之 教育理念
掌握學習法
1981年,美國著名的心理學家、教育家布盧姆提出只要提供適當的學習條件,給予正確有效的指導所有學生都能學好功課的論斷。“教育的基本任務是找到這樣的策略:既考慮到個別差異,但又能促進個體的最充分的發展。”布盧姆通過長期的實驗提出了教育史上著名的“掌握學習法”。
所謂“掌握學習”,是指以正常教學為基礎,輔之以經常的、及時的反饋——嬌正環節,之後向學生提供充足的和個別幫助,使學生掌握一個單元後,再進行下一單元較高級的學習,從而使學生達到課程目標所規定的標準。反饋—(——)矯正性系統是“掌握學習”的核心。“掌握學習”教學理論的優越性在各國的實踐中已被證明,是大面積提高教學質量的一個有效途徑。
雲闈學業測評是掌握學習法的伴侶。
最近發展區
20世紀30年代初,維果茨基揚棄了心理學界對教學與發展問題的研究,首先將“最近發展區”這一概念引入心理學的研究。
“最近發展區”理論,認為學生的發展有兩種水平:一種是學生的現有水平,指獨立活動時所能達到的解決問題的水平;另一種是學生可能的發展水平,也就是通過教學,學生跳一跳就能夠達到的水平。兩者之間之差就是最近發展區。
教學應著眼於學生的最近發展區,為學生提供帶有難度的內容,調動學生的積極性,發揮其潛能,超越其最近發展區而達到下一發展階段的水平,然後在此基礎上進行下一個發展區的發展。
雲闈學業測評是發現學生最近發展區的最佳手段。
學習的冰山理論
我們把一個學生的全部才能看作一座冰山,我們平常能看到的是浮在水面上的部分,---學習成績和排名,也就是顯性素質。而潛在水面之下的東西,包括套用能力、學習動機、學習習慣、學習隱形問題等等,稱謂隱性素質,我們嘗嘗忽略掉,但事實上,那部分才是支撐一個學生的學習成績乃至成長的最重要的部分。
然而,如果學生的隱性素質能夠得到足夠的挖掘和培養,那么學生的全面提升將是非常巨大和深遠的。
雲闈學業測評是發現學生學習冰山下問題的最佳手段。
雲闈學業診斷測評 之 技術基礎
數據挖掘
數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘技術在教育中有著重要的意義。
利用數據挖掘功能分析學習者特徵,幫助教師掌握學習者的具體特徵,因材施教或修正其學習行為。數據挖掘系統通過數據分析自動得出學生的現有狀態和目標狀態的差別並推薦相關的補救措施。
利用數據挖掘的關聯分析等功能,尋找師生各種行為活動之間的內在聯繫。如:學生在違紀的同時,經常會出現成績下降。
利用資料庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績,結合數據挖掘的關聯分析與時間序列分析等相關功能,就能從這些海量數據中挖掘出有用的信息數據,幫助分析這些數據之間的相關性,回歸性等性質,得出一些具有價值的規則和信息,最終找到影響學生成績的原因。
項目反應理論
運用項目反應理論(既IRT理論是通過題目參數、受試者能力來描述受試者題目的正確反應機率的一系列心理統計學模型的總稱)可以將在傳統考試中無法比較的不同試卷、不同考試群體的分數變換成同一標準尺度表示的分數,這些得分數之間具有可比性。
同時,運用項目反應理論建設具有項目參數試題的專用試題庫,由這個試題庫中抽出的試題組成的任何試卷都可以(根據試卷中試題的項目參數和考生的解答數據)算出考生的能力值,通過這個能力值,就知道該考生在某一個特定群體(例如,全國的高中1年級的學生)中所處的位置(排名),不需要對群體全體實施考試。
雲計算
從理論層面上來說,雲計算是網際網路的延伸,它雖然依託於網際網路,卻獨具特色。其功能特點可以歸結為4點。
1、安全性
雲計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心。在“雲”的另一端,有專業的團隊來管理信息,有最先進的數據中心來保存數據,用戶不用擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。
2、共享性
雲計算可以輕鬆實現不同設備間的數據與套用共享。在雲計算的網路套用模式中,數據只有一份,保存在“雲”的另一端,用戶終端只需要連線網際網路,就可以同時訪問和使用同一份數據,並可與他人共享這份數據。
3、網路化
雲計算依託於網際網路而生,從而繼承了網際網路的網路性,並在此基礎上進行了擴展與豐富。因此,網路化也是雲計算的根本特性。
4、個性化
雲計算是一個龐大的資源庫,並能夠動態伸縮。線上測評、雲闈線上交流、網上交易,越來越多的服務以一種全新的模式滲透到人們日常的生活中去。有網的地方就有雲服務,用戶可以在任何時間、地點進行自由選擇。