定義
關係的描述稱為關係模式（Relation Schema）它可以形式化地表示為：
R（U，D，dom，F）
其中R為關係名，U為組成該關係的屬性名集合，D為屬性組U中屬性所來自的域，dom為屬性向域的映象集合，F為屬性間數據的依賴關係集合。
通常簡記為：
R(U)或R(A1，A2，…,An)
其中R為關係名，U為屬性名集合，A1，A2，…,An為各屬性名。
性質
1)如果關係模式在達到1NF的基礎上，使每個非主屬性都完全依賴於每個關係鍵，則該關係模式達到2NF的要求。
2)如果關係模式屬於2NF，且每個非主屬性都不傳遞依賴於關係的任何鍵，這該關係模式屬於3NF的要求。
3)若關係符合1NF，且對於每個函式依賴X→Y，X必含有候選鍵，或者關係中的每個決定屬性集都是候選鍵，則關係達到BCNF的要求。
4)達到2NF的關係模式沒有去掉非主屬性對關係鍵的傳遞依賴關係，而達到3NF的關係模式去掉了非主屬性對關係鍵的傳遞依賴關係。2NF和3NF沒有去掉主屬性對關係鍵的依賴關係，而滿足BCNF的關係消除了任何屬性(主屬性或非主屬性)對鍵的部分依賴或傳遞依賴。
5)各個範式之間的聯繫有BCNF?3NF?2NF，如果關係滿足某個範式要求，也會滿足級別較低的所有範式的要求，即較高層次的範式比較低層次的範式具有更合乎要求4.證明在關係資料庫中任何的二元關係模式必定是BCNF。
設R為一個二元關係R(x1,x2)，則屬性x1和x2之間可能存在以下幾種依賴關係：
1) x1→x2，但x2 !→x1，則關係R的候選關鍵字為x1，函式依賴的左部包含候選關鍵字x1，所以R為BCNF。
2) x1 !→x2，x2 !→x1，則關係R的候選關鍵字為x1和x2，這兩個函式依賴的左部都包含了R的任一候選關鍵，所以R為BCNF。
3) xl→x2，x2→x1，則關係R的候選關鍵字為(x1,x2)，R上沒有函式依賴，所以R為BCNF。
構成
在資料庫中要區分型和值。關係資料庫中，關係模式是型，關係是值。關係模式是對關係的描述，那么一個關係需要描述哪些方面呢？
首先，應該知道，關係實質上是一張二維表，表的每一行為一個元組，每一列為一個屬性。一個元組就是該關係所涉及的屬性集的笛卡爾積的一個元素。關係是元組的集合，因此關係模式必須指出這個元組集合的結構，即它由哪些屬性構成，這些屬性來自哪些域，以及屬性與域之間的映象關係。
其次，一個關係通常是由賦予它的元組語義來確定的。元組語義實質上是一個n目謂詞（n是屬性集中屬性的個數）。凡使該n目謂詞為真的笛卡爾積中的元素（或者說凡符合元組語義的那部分元素）的全體就構成了該關係模式的關係。
運用
關係模式僅涉及關係名、各屬性名、域名、屬性向域的映象四部分。
例如，在上面例子中，由於導師和研究生出自同一個域—人，所以要取不同的屬性名，並在模式中定義屬性向域的映象，即說明它們分別出自哪個域，如：
dom（SUPERVISOR-PERSON）=dom（POSTGRADUATE-PERSON）=PERSON 關係模式通常可以簡記為 R（U）或R（A1，A2，…，An）
其中R為關係名，A1，A2，…，An為屬性名。而域名及屬性向域的映象常常直接說明為屬性的類型、長度。關係是關係模式在某一時刻的狀態或內容。關係模式是靜態的、穩定的，而關係是動態的、隨時間不斷變化的，因為關係操作在不斷地更新著資料庫中的數據。但在實際當中，人們常常把關係模式和關係都稱為關係，這不難從上下文中加以區別。
