內容簡介
《鋼板表面質量線上監測技術》緊緊圍繞鋼板表面質量線上監測技術，從系統的軟、硬體設計著手，針對系統的每個部分進行了探索研究。主要內容包括：鋼板表面缺陷圖像預處理技術、鋼板表面缺陷區域檢測技術、缺陷特徵提取與選擇技術以及鋼板表面缺陷識別技術。
《鋼板表面質量線上監測技術》可供從事鋼板表面質量檢測的科研工作者及技術開發人員使用，也可作為相關專業的本科生及研究生的實踐套用教材，以及表面檢測和機器視學等方面研究人員的參考資料。
目錄
序
前言
第1章 緒論
1.1 表面監測技術概述
1.1.1 表面監測技術的含義
1.1.2 表面監測技術的發展及研究現狀
1.1.3 表面監測技術的意義
1.2 鋼板分類及檢測現狀
1.2.1 鋼板的分類
1.2.2 我國鋼板生產及質量檢測現狀
1.3 本書的主要內容和基本結構
第2章 鋼板表面缺陷圖像及成因分析
2.1 冷軋鋼板典型缺陷
2.2 熱軋鋼板典型缺陷
2.2.1 冶煉缺陷
2.2.2 軋制缺陷
第3章 鋼板表面質量線上監測系統的設計
3.1 鋼板表面質量線上監測系統的分類
3.2 系統的性能需求分析
3.2.1 冷軋鋼板表面質量線上監測系統性能需求
3.2.2 熱軋鋼板表面質量線上監測系統性能需求
3.3 系統的硬結構設計
3.3.1 整體結構設計
3.3.2 計算機硬體系統
3.3.3 攝像系統的確定
3.3.4 照明方式
3.3.5 其他輔助裝置
3.4 系統的軟體結構設計
3.4.1 客戶機軟體系統
3.4.2 伺服器軟體系統
3.4.3 控制台軟體
第4章 缺陷圖像預處理技術
4.1 鋼板表面邊界圖像
4.1.1 鋼板表面圖像有效區域的定義
4.1.2 鋼板邊界檢測的意義
4.1.3 鋼板邊界檢測的作用
4.2 簡易邊界搜尋算法
4.3 灰度梯度閾值搜尋算法
4.3.1 灰度梯度閾值搜尋算法原理
4.3.2 實驗驗證
4.4 邊界局部搜尋算法
4.4.1 邊界局部搜尋算法原理及實現步驟
4.4.2 邊界局部搜尋算法實例解析
4.4.3 邊界局部搜尋算法在冷軋鋼板有效區域提取中的套用
4.4.4 邊界局部搜尋算法的討論
4.4.5 邊界局部搜尋擴展算法
4.5 鋼板表面缺陷圖像增強算法
4.5.1 鄰域增強算法
4.5.2 中值濾波
4.5.3 直方圖均衡化“
4.5.4 頻域圖像增強
4.5.5 基於小波變換的圖像增強算法
第5章 鋼板表面缺陷區域檢測技術
5.1 區域檢測的主要過程
5.1.1 區域檢測的流程
5.1.2 可疑點檢測的方法
5.1.3 ROI搜尋
5.1.4 ROI合併
5.1.5 鋼板表面缺陷區域檢測實驗
5.2 基於數學形態學的區域檢測方法
5.2.1 數學形態學基本理論
5.2.2 形態濾波及其在鋼板表面缺陷檢測中的套用
5.3 基於形態小波的區域檢測方法
5.3.1 形態小波理論
5.3.2 基於形態小波的鋼板表面缺陷檢測
第6章 缺陷特徵提取與選擇技術
6.1 鋼板表面圖像模式識別基礎
6.1.1 模式識別的基本概念
6.1.2 模式空間、特徵空間和類型空間
6.1.3 特徵提取和特徵選擇
6.2 典型特徵的提取
6.2.1 空域特徵的提取
6.2.2 頻域特徵的提取
6.3 鋼板表面缺陷特徵選擇方法
6.3.1 類別可分離性判據
6.3.2 常見的特徵選擇方法的簡介與分析
6.3.3 基於遺傳算法的特徵選擇方法
第7章 鋼板表面缺陷識別技術
7.1 表面缺陷識別概述
7.1.1 模式識別主要方法簡介
7.1.2 分類器的設計
7.1.3 BP神經網路與LVQ神經網路
7.2 基於BP神經網路的分類器設計
7.2.1 BP網路分類器設計時應考慮的問題
7.2.2 缺陷識別過程
7.2.3 實驗驗證
7.2.4 BP神經網路識別的不足
7.3 多缺陷類型下樣本庫的建立與特徵集確定
7.3.1 樣本庫的建立
7.3.2 特徵集的確定及實驗驗證
7.4 多缺陷類型的分類器研究
7.4.1 基於小樣本的神經網路參數最佳化選擇方法
7.4.2 基於LVQ3神經網路的表面缺陷識別與分析
7.4.3 基於支持向量機的表面缺陷識別算法研究
7.4.4 多缺陷類型的識別總結
參考文獻
前言
在受邀為吳貴芳等所編著的《鋼板表面質量線上監測技術》一書作序的時候，我感到既高興，又激動。在吳貴芳留學於韓國全北國立大學的一年時間內，我作為他的指導老師，也作為他的朋友，被他一年以來兢兢業業的工作態度和作風所打動。這一年中，吳貴芳經常會和我探討圖像處理以及鋼板表面檢測等方面的一些問題，這也讓我更加了解了他多年的研究成果。作為從事計算機圖形圖像處理以及套用領域方面研究30多年的我來說，深知計算機圖形圖像處理技術正在對社會產生深遠的影響，正是因為有這樣一批又一批年輕學者和科研人員的不斷地加入，才能將其推廣到各種未知的套用領域。因此，希望年輕人能在自己的科研道路上不斷開拓進取，百尺竿頭，更進一步。
