金融大腦

金融大腦是基於AI、大數據、金融雲及區塊鏈等底層技術,提供智慧型行銷、智慧型風控、智慧型客服、智慧型投顧等一整套完整的能力體系。由感知引擎和思維引擎構成,感知引擎包括人臉識別、OCR、語音、語義,思維引擎包括聯合建模、線上決策、數據抽取。 金融大腦的概念起源於2014年2月,李彥宏首次在全國工商聯“2014中國民營經濟大家談”上的一次講話,他透露百度目前正在推進一個名為“百度大腦”的項目,可以利用計算機技術模擬人腦。 2017年5月,依託百度AI和大數據技術,百度金融服務事業群組與貴州政府合作“貴州金融大腦”,首次完整定義並展現了“金融大腦”的場景化解決方案。 百度將百度金融大腦定義為百度的人工智慧技術套用於金融行業的整體解決方案。

概念提出

2014年2月28日,“2014中國民營經濟大家談”在全國工商聯舉行。李彥宏首次對外披露,百度目前正在推進一個名為“百度大腦”的項目,利用計算機技術模擬人腦,已經可以做到2-3歲孩子的智力水平。

2017年5月,依託百度AI和大數據技術,百度金融服務事業群組與貴州政府合作“貴州金融大腦”,首次完整定義並展現了“金融大腦”的場景化解決方案。

“貴州金融大腦”是全國首個基於“網際網路數據+政府數據+地方金融數據”的企業和個人綜合金融服務平台,首個打通了政府、企業、金融機構、網際網路數據的中小微企業智慧型融資撮合平台,已成為百度“金融大腦”輸出的標桿和範本,具備可複製性。

2017年5月,百度將技術基因注入百度金融大腦之中,依託百度所擁有的60億+日搜尋,14款億級用戶APP和10億+移動設備,可在底層建立十億身份要素、數十億全網設備數據、上千億全網行為數據,擁有覆蓋95%+中國網民的大數據能力,推出以人工智慧技術為核心的金融行業解決方案,將其定義為百度金融大腦。

百度金融大腦包括感知引擎和思維引擎兩個部分。其中,感知引擎能夠實現“聽、看、讀、說”等感知能力,背後基於百度的語音識別、人臉識別、OCR、自然語言處理、語音合成等AI能力;思維引擎能夠實現“學習、分析、預測”能力,其整合了百度的數據、算法及算力優勢,提供建模與分析平台,幫助金融機構解決業務問題。

核心能力

基於大數據、金融雲及區塊鏈等技術,“金融大腦”將提供智慧型行銷、智慧型風控、智慧型客服、智慧型投顧、智慧型監管等一整套完整的能力體系。

底層技術主要包括 :

大數據:多維、海量的底層數據。目前擁有大數據的公司主要是百度、阿里、騰訊為代表的搜尋大數據、電商大數據和社交大數據。

金融云:依託雲計算能力的金融科技,為金融機構提供更安全高效的全套金融解決方案。

區塊鏈:區塊鏈透明且不可篡改的特性,在金融領域具有廣闊的套用場景。目前區塊鏈已率先套用於資產證券化過程中,使整個流程更透明,更安全。

主要能力包括:

智慧型行銷:依託大數據,對金融用戶進行畫像,通過需求回響模型,極大提升獲客效率。

身份識別:以人工智慧為核心,通過活體識別、圖像識別、聲紋識別、OCR識別等技術手段,對用戶身份進行驗真,大幅降低核驗成本。

智慧型風控:通過大數據、算力、算法的結合,搭建反欺詐、信用風險等模型,多維度控制金融機構的信用風險和操作風險,同時避免資產損失。

智慧型投顧:基於大數據和算法能力,對用戶與資產信息進行標籤化,精準匹配用戶與資產。

智慧型客服:基於自然語言處理能力和語音識別能力,拓展客服領域的深度和廣度,大幅降低服務成本,提升服務體驗。

智慧型監管:通過利用雲計算、大數據等新興數位技術對大量的公開和私有數據實行自動化分析,幫助有需求的金融機構核查是否符合反洗錢、信息披露等監管政策、遵守相關監管制度,具有敏捷、速度、集成和分析四個核心特點。

落地案例

2017年5月,百度金融服務事業群組與貴州政府合作的“貴州金融大腦”是全國首個基於“網際網路數據+政府數據+地方金融數據”的企業和個人綜合金融服務平台,首個打通了政府、企業、金融機構、網際網路數據的中小微企業智慧型融資撮合平台,已成為百度“金融大腦”輸出的標桿和範本,具備可複製性。

2017年6月,百度金融服務事業群組與中國農業銀行達成戰略合作,共同建設農行金融大腦以及客戶畫像、精準行銷、客戶信用評價、風險監控、智慧型投顧、智慧型客服等六個方向的具體套用。

2017年11月,雙方宣布共建了聯合實驗室,並完成農行金融大腦一期工程的軟硬體搭建及部署,年底完成金融大腦一期在實驗室的驗收。雙方同步對接的項目還有智慧型掌銀、交易反欺詐、信用反欺詐、精準行銷、信用分等。AB貸、智慧型掌銀刷臉轉賬功能等均已上線。

2017年12月,阿里雲發布ET金融大腦,宣布金融機構可通過ET金融大腦快速搭建信息實時流通的大數據中台,構建數位化運營體系、服務治理和自動化運營基礎、統一ID、全域行為、全域標籤,不斷最佳化、拓展場景套用,承技術啟業務,開拓“新金融”商業模式。

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