基本信息
出版社: 華中科技大學出版社; 第1版 (2002年1月1日)
叢書名: 面向21世紀課程教材
平裝: 397頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 7560926835
條形碼: 9787560926834
商品尺寸: 22.6 x 16.8 x 1.6 cm
商品重量: 458 g
品牌: 華中科技大學出版社有限責任公司
ASIN: B00114BVHK
內容簡介
本書重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其在醫學上的套用，這些方法包括多因素的方差分析、多變數方差分析、多元線性回歸分析、廣義線性模型分析、多元Logisti。回歸分析、Poisson回歸分析、對數線性模型分析、生存分析、主成分分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析、路徑分析、探索性因子分析、確定性因子分析以及結構方程模型分析等。本書內容充實，使用方便。在每一章里詳細論述了一種多元統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程式的使用方法、醫學套用實例說明、結果解釋、結論分析，章末有作為練習用的實習題目。
本書可以作為醫科院校衛生統計學、預防醫學、社會醫學、衛生管理學等本科生以及研究生的統計專業教材，又可作為醫科院校師生、醫藥衛生科研管理單位的科研工作者、科研管理者進一步提高統計分析水平的參考書。對於各種程度的讀者都可以通過學習本書將自己的統計分析水平提高到一個新的層次。
第一章 緒論
第一節 多元統計學在醫學中的地位
第二節 結構方程模型分析簡介
第三節 多元統計分析軟體的介紹
第四節 醫學統計學的幾個重要概述
第二章 基本統計分析方法
第一節 數據的描述性分析
第二節 總體參數的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的比較
第四節 多個總體參數的比較
第五節 簡單相關分析
第六節 簡單線性回歸分析
習題二
第三章 多因子方差分析
第一節 無互動效應二因子方差分析
第二節 有互動效應二因子方差分析
第三節 三因子方差分析
第四節 特殊三因子方差分析
習題三
第四章 多變數方差分析
第一節 多變數方差分析的基本原理
第二節 多變數方差分析的過程
第三節 關於多變數方差分析的多重比較
第四節 多變數均值向量的HotellingT2檢驗
第五節 多變數方差分析在醫學中的套用
習題四
第五章 多元線性回歸分析
第一節 多元線性回歸分析的基本原理
第二節 多元線性回歸分析的數學模型
第三節 多元線性回歸分析的方法步驟
第四節 多元線性回歸分析的逐步回歸法
第五節 多元相關分析
第六節 多元線性回歸分析在醫學中的套用
習題五
第六章 廣義線性模型分析
第一節 廣義線性模型的四種類型離均差平方和
第二節 協方差分析
第三節 廣義線性回歸分析
習題六
第七章 多元Logistic回歸分析
第一節 Logistic回歸分析的基本原理
第二節 Logistic回歸分析的數學模型
第三節 Logistic回歸模型的建立和檢驗
第四節 Logistic回歸模型係數的解釋
第五節 配對病例-對照研究的條件Logistic回歸分析
第六節 Logistic回歸模型在醫學中的套用
習題七
第八章 Possion回歸模型分析
第一節 Possion回歸模型的參數估計和擬合優度檢驗
第二節 Possion回歸模型的相對危險度估計
第三節 Possion回歸模型分析在醫學中的套用
習題八
第九章 對數線性模型分析
第一節 對數線性模型的基本概念
第二節 對數線性模型
第三節 對數線性模型分析的方法步驟
第四節 對數線性模型的選擇
第五節 對數線性模型在醫學中的套用
第十章 生存分析
第一節 生存分析的基本概念
第二節 非參數生存分析法
第三節 參數生存分析法
……
第十一章 主成分分析
第十二章 聚類分析
第十三章 判別分析
第十四章 典型相關分析
第十五章 路徑分析
第十六章 探索性因子分析
第十七章 確定性因子分析
第十八章 結構方程模型分析
附錄一 SAS過程步使用說明
附錄二 主要參考文獻
