醫用生物數學

一元函式積分學 微分方程的基本概念 多元函式微積分

圖書信息

出版社: 重慶大學出版社; 第2版 (1999年7月1日)
叢書名: 高等醫藥院校試用教材
平裝: 360頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787562402480
條形碼: 9787562402480
尺寸: 26.6 x 19.6 x 3.8 cm
重量: 581 g

內容簡介

《醫用生物數學(第2版)》根據高等醫藥院校各專業的需要,系統地介紹了高等數學的基礎理論知識和套用數學部分基礎理論知識。內容包括一元微積分、多元微積分、微分方程、醫用數學模型、線性代數、機率論、醫用實驗數據的統計分析、模糊數學、臨床決策分析等。全書突出基本理論、基本方法、基本計算,取材新穎,深度和廣度適宜,緊密結合醫學實例。
《醫用生物數學(第2版)》可供高等醫藥院校醫學、檢驗、藥學、口腔、衛生、兒科等專業的本科學生及專修人員作教材,也可供碩士研究生作必修或選修教材,亦可作醫藥研究人員的學習和參考用書。

目錄

1 一元函式微分學
1.1 函式與極限
1.2 導數
1.3 導數的套用
1.4 微分及其套用
習題1
2 一元函式積分學
2.1 不定積分
2.2 定積分
2.3 廣義積分
2.4 定積分的套用
習題2
3 微分方程
3.1 微分方程的基本概念
3.2 一階微分方程
3.3 幾種特殊類型的二階微分方程
3.4 二階常係數線性齊次微分方程
3.5 拉普拉斯變換
3.6 醫學中的數學模型
習題3
4 多元函式微積分
4.1 空間解析幾何的基本概念
4.2 多元函式的極限與連續性
4.3 偏導數和全微分
4.4 多元函式的極植
4.5 二重積分的概念和性質
4.6 二重積分的計算
習題4
5 線性代數
5.1 n階行列式
5.2 矩陣及其運算
5.3 逆矩陣及其求法
5.4 向量的線性相關和矩陣的秩
5.5 線性方程組
5.6 特徵值和特徵向量
習題5
6 機率論初步
6.1 隨機事件
6.2 隨機事件的機率
6.3 機率運算的基本法則
6.4 全機率公式與貝葉斯公式
6.5 獨立重複試驗概型
6.6 隨機變數及其分布
6.7 隨機變數的數字特徵
習題6
7 醫用實驗數據的統計分析
7.1 基本概念
7.2 參數估計
7.3 統計假設檢驗
7.4 方差分析
7.5 正交試驗設計
7.6 相關與回歸分析
習題7
8 模糊數學
8.1 模糊集合
8.2 模糊關係與聚類分析
8.3 模糊識別與綜合評判
8.4 模糊數學在醫學中的套用舉例
習題8
9 臨床決策分析
9.1 決策的基本概念
9.2 臨床決策的基本思想
9.3 矩陣決策法
9.4 決策樹法
9.5 檢驗診斷的決策分析
9.6 貝葉斯決策診斷模型
9.7 代價-效益分析
習題9
附錄
1. 簡明不定積分表
2. 泊松分布表
3. 標準常態分配臨界值(Uα)表
4. 常態分配表
5. T分布臨界值(tα)表
6. Χ2分布臨界值(χ2α)表
7. F檢驗的臨界值(Fα)表
8. 正交表
9. 各均數間相差顯著時所需之Q值表
習題答案
主要參考文獻

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