內容簡介
《醫學研究中的logistic回歸分析及SAS實現》，本書主要介紹logistic回歸在醫學研究尤其是流行病學研究中的套用，通過各種實例對logistic回歸的分析過程進行了深入探討，對logistic回歸套用中經常遇到的各種問題分別作了深入淺出的闡述。本書不僅介紹了logistic回歸在不同設計方法中的套用，而且引入了近幾年與logistic回歸相關的一些新的方法的介紹，使讀者能夠在不同的套用場合找到相應的分析方法。
編輯推薦
馮國雙、劉德平主編的《醫學研究中的logistic回歸分析及SAS實現》側重於套用，重點放在分析思路以及統計軟體的實現上，儘量達到“授之以漁”而不是“授之以魚”的目的，使讀者能夠根據本書的案例舉一反三，學會logistic回歸的分析思路，而不僅僅是照貓畫虎。
目錄
第一章 logistic回歸的基本原理
第一節 logistic回歸模型介紹
第二節 logistic回歸模型的評價與診斷
第三節 小結
第二章 病例對照研究中的logistic回歸
第一節 病例對照研究簡介
第二節 病例對照研究中的logistic回歸及SAS程式
第三節 logistic回歸在病例對照研究中的套用
第四節 小結
第三章 佇列研究中的logistic回歸
第一節 佇列研究簡介
第二節 佇列研究中的logistic回歸及SAS程式
第三節 logistic回歸在佇列研究中的套用
第四節 小結
第四章 配比設計中的條件logistic回歸
第一節 配比設計簡介
第二節 配比設計中的條件logistic回歸及SAS程式
第三節 條件logistic回歸在配比病例對照研究中的套用
第四節 小結
第五章 單純病例研究中的logistic回歸
第一節 單純病例研究簡介
第二節 單純病例研究中的logistic回歸簡介
第三節 logistic回歸在單純病例研究中的套用
第四節 小結
第六章 病例交叉研究中的logistic回歸
第一節 病例交叉研究簡介
第二節 病例交叉研究的logistic回歸及SAS程式
第三節 logistic回歸在病例交叉研究中的套用
第四節 小結
第七章 診斷試驗中的logistic回歸
第一節 診斷試驗簡介
第二節 診斷試驗中的logistic回歸及SAS程式
第三節 logistic回歸在診斷試驗中的套用
第四節 小結
第八章 多分類反應變數的logit模型
第一節 多項logit模型
第二節 累積比數logit模型
第三節 偏比例優勢模型
第四節 小結
第九章 分層抽樣資料的多層logistic回歸模型
第一節 分層抽樣資料
第二節 分層抽樣資料的logistic回歸模型
第三節 分層抽樣資料logistic回歸模型的SAS程式
第四節 多層logistic回歸在分層抽樣資料中的套用
第五節 小結
第十章 重複測量資料的廣義估計方程
第一節 重複測量資料結構
第二節 廣義估計方程及SAS程式
第三節 廣義估計方程在重複測量資料中的套用
第四節 小結
第十一章 二分類反應變數的廣義可加模型
第一節 廣義可加模型及SAS程式
第二節 廣義可加模型在二分類反應變數中的套用
第三節 小結
參考文獻
