邊緣分布
[marginal distribution]
![邊緣分布函式](/img/6/6ec/wZwpmLyQDOyYDNwkTN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL5UzLzczLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/0/b30/wZwpmL0AjNwEzN1ETN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLxUzL1QzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
邊緣分布亦稱邊沿分布或邊際分布。隨機向量中分量各自的機率分布。在(ξ,η)的聯合分布函式定義中,令 ,則事件 。利用機率的下連續性便得ξ 的分布函式
![邊緣分布函式](/img/2/695/wZwpmL2IjM1UzM0IjN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLyYzL2EzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
稱為ξ 的邊緣分布函式(marginal distribution function)。同理η 的邊緣分布函式為
![邊緣分布函式](/img/9/a17/wZwpmL2MDNygDM0UzN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL1czL4czLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/6/a06/wZwpmL3UTO0YTN0YjN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL2YzL2YzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
“邊緣”一詞來源於離散型情形。在二維離散機率分布 的列表表示中,將各行求和寫在表的最右一列,再將各列求和寫在表的最下一行。由於
![邊緣分布函式](/img/8/5e7/wZwpmL4QjN1QTM1QTN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL0UzL3AzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLzE2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/f/36e/wZwpmL2QDN4MDN2ETN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLxUzLwczLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/2/7c5/wZwpmL2ATO3QDN0QTOwMzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL0kzL3IzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
因此位於表中右邊與下邊的數列分別是ξ 與η 各自的分布。故稱為邊緣分布。對連續型隨機向量(ξ,η),在聯合分布函式定義中 得ξ 的邊緣分布函式
![邊緣分布函式](/img/4/fbd/wZwpmL4UjN4YzM5gTN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL4UzL4MzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
故分量ξ 仍為連續型。有邊緣密度函式(marginal density function)
![邊緣分布函式](/img/a/64f/wZwpmL0MjNwEDNzQTN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL0UzLxUzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
。
同理,分量η 也是連續型的,其邊緣密度函式為
![邊緣分布函式](/img/b/f68/wZwpmL3czM1gzM1gjN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL4YzL4AzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
。
可見,分量的邊緣分布由聯合分布完全確定。但是逆命題不真。
![邊緣分布函式](/img/c/440/wZwpmLxIjN3QzN3kzN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL5czLwEzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/5/ad4/wZwpmL4YDNycTO3UjN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL1YzL0AzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/b/29a/wZwpmLzIDOxcDOyIzN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLyczLxMzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
有例子表明,相同的邊緣分布可構成不同的聯合分布,這反映出兩個分量的結合方式不同,相依程度不同。這種差異在各自的邊緣分布中沒有表現,因而必須考察其聯合分布。對於 的高維情形, 的任何 k 維子向量 的分布稱作 k 維邊緣分布。可用類似二維的方法求出多維情形的邊緣分布。
連續型
如果二維隨機變數X,Y的分布函式F{x,y}為已知,那么
![邊緣分布函式](/img/7/7b2/wZwpmLxATN3ATM3MDO0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLzgzLzczLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLzE2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/3/07d/wZwpmLxgjNxETNygTN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL4UzLxczLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLzE2LvoDc0RHa.jpg)
同理,
因此邊緣分布函式F(x),F(y)可以由(X,Y)的分布函式所確定。離散型
設離散型隨機變數(X,Y)的分布律p(i=1,2,...;j=1,2,...)則有
![邊緣分布函式](/img/d/cad/wZwpmLzYjM0UTMxkzN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL5czL0czLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/4/02b/wZwpmL4QDM5EDOxYjN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL2YzLwYzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/f/fc7/wZwpmLxETOwMTN5QjN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL0YzL2YzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
X的分布律 ,記為
![邊緣分布函式](/img/b/0ea/wZwpmL0MTMxUTM0QzN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL0czL3EzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
![邊緣分布函式](/img/9/f16/wZwpmL0czNzkTM5ITN0YzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLyUzL1MzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
同理,Y的分布律 ,記為