內容簡介
《試驗設計與建模》闡述了各試驗設計方法的統計思想、設計的構造方法及建模技術，系統地介紹了包括因子試驗設計、正交試驗設計、最優回歸設計、均勻試驗設計、計算機試驗的設計、序貫設計及混料試驗設計等常用的試驗設計方法。在內容上既考慮到工科和農科在套用上的需要，又考慮到理科特別是統計學專業對理論的要求，注重實際方法的套用，併兼顧試驗設計的理論研究。
《試驗設計與建模》可作為高等院校統計學專業及有關專業本科生的教材，也可供實驗工作者、相關專業的研究生和教師參考，還可供從事市場、金融、社會科學、政策決策的問卷調查設計人員參考。
圖書目錄
第一章 試驗設計的基本概念
1.1 科學試驗
1.1.1 試驗的重要性
1.1.2 試驗的重要元素
1.1.3試驗的類型
1.2 統計模型
1.2.1 方差分析模型
1.2.2回歸模型
1.2.3 非參數回歸模型
1.2.4穩健回歸模型
1.3 回歸分析簡介
1.4 一些有用的數學概念
習題
第二章 因子試驗設計
2.1 單因素試驗
2.1.1 線性可加模型
2.1.2 方差分析
2.1.3 多重比較
2.1.4 單因素試驗的回歸模型
2.1.5 單因素的隨機效應
2.2 模型未知的單因素試驗和建模
2.2.1 基函式法
2.2.2 近鄰多項式估計
2.2.3 樣條估計
2.3 雙因素試驗
2.3.1.雙因素試驗的分類
2.3.2 線性可加模型，主效應和互動作用
2.3.3 方差分析
2.3.4 兩因素的回歸模型
2.3.5 隨機效應
2.4 區組設計
2.4.1 完全隨機區組設計
2.4.2 拉丁方設計
2.4.3 平衡不完全隨機區組設計
2.5 全面試驗與其部分實施
2.5.1 全面試驗
2.5.2 單因素試驗輪換法
2.5.3 部分因子設計
習題
第三章 正交試驗設計
3.1 正交表
3.1.1 j正交表的定義
3.1.2 正交表的性質
3.2 無互動作用的正交設計
3.2.1 用正交表進行設計
3.2.2 試驗結果的直觀分析
3.2.3 試驗結果的方差分析
3.2.4 試驗結果的回歸分析
3.3 有互動作用的正交設計
3.3.1 用正交表進行設計
3.3.2 試驗結果的直觀分析
3.3.3 試驗結果的方差分析
3.4 水平數不等的試驗設計
3.4.1 混合水平正交表
3.4.2 擬水平法
3.5 用正交表進行設計的原則
3.5.1 遵循自由度原則
3.5.2 避免混雜現象
3.6 正交設計的優良性準則
3.6.1 最大分辨度與最小低階混雜
3.6.2 純淨效應準則
3.6.3 其他優良性準則
3.7 非正規正交設計
習題
……
第四章 最優回歸設計
第五章 均勻試驗設計
第六章 計算機試驗
第七章 序貫設計
第八章 混料試驗設計
附錄1正交設計表
附錄2均勻設計表
參考文獻
索引
