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循環神經網路
循環神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）是一類以序列（sequence）數據為輸入，在序列的演進方向進行遞歸（recu...
歷史 結構 理論 算法 性質 -
神經網路[書籍]
神經網路可以指向兩種，一個是生物神經網路，一個是人工神經網路。 生物神經網路：一般指生物的大腦神經元，細胞，觸點等組成的網路，用於產生生物的意識，幫助生...
研究內容 機器學習和相關領域： 分類： 工作原理 發展歷史 -
長短期記憶人工神經網路
長短期記憶人工神經網路是一種時間遞歸神經網路，是為了解決長期以來問題而專門設計出來的，所有的RNN都具有一種重複神經網路模組的鏈式形式。在標準RNN中，...
簡介 結構 訓練方法 搭建實例 -
神經網路處理器
神經網路處理器，是指具有模仿人的大腦判斷能力和適應能力、可並行處理多種數據功能的處理器。2016年，中科院計算所發布全球首個“神經網路”處理器科研成果，...
發展歷程 實現技術 面臨問題 中國發展 -
神經網路模型
模擬人類實際神經網路的數學方法問世以來，人們已慢慢習慣了把這種人工神經網路直接稱為神經網路。神經網路在系統辨識、模式識別、智慧型控制等領域有著廣泛而吸引人...
介紹 機理結構 解剖 信息處理 數學模型 -
MATLAB神經網路
MATLAB中文論壇神經網路版塊數千個帖子的總結，充分強調“案例實用性、程式可模仿性”。所有案例均來自於論壇會員的切身需求，保證每一個案例都與實際課題相...
基本信息 目錄 -
神經網路算法
邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；它先將信息化成概念，並用符號表示，然後，根據符號運算按串列模式進行邏輯推理；這一過程可以寫成串列的指令，讓計...
神經網路 人工神經網路 -
人工神經網路
人工神經網路（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人...
神經元 基本特徵 發展歷史 網路模型 學習類型 -
神經網路控制
《神經網路控制》介紹了神經網路控制的基本理論與控制方法。全書共8章，包括神經網路和自動控制的基礎知識、神經計算基礎、神經網路模型、神經控制中的系統辨識、...
主要定義 書籍目錄 -
神經網路專家系統
專家系統作為為人們提供專業知識的工具，越來越受到用戶們的喜愛。然而傳統的專家系統只能在有限的定製式的規則中尋求答案，對於一個龐大的知識庫，或者複雜難解的...
現狀及發展趨勢 基本原理 基本結構
