複雜非線性系統的重構技術

內容介紹

本書主要闡述了由無法直接建立解析形式數學模型的複雜動力系統所生成的混沌時間序列的重構技術，主要內容包括：時序數據的非線性混沌特性的判定、相位隨機化方法、混沌時序的分形及混沌特性研究、高維混沌排斥子的分維數和拓撲熵、混沌排斥子的Parry測度和拓撲熵、由噪聲引起低激活能從混沌鞍點的逃逸路徑、混沌時序的Lyapunov指數、混沌時序動力系統的相空間重構技術、混沌時序非線性預測方法及其套用、複雜系統理論在經濟及金融系統中的套用等。
本書可作為大專院校從事上關理論及實際套用研究專業的本科生、碩士生及博士生教材，也可供相關研究機構從事實際問題研究的工程技術人員閱讀和參考。