個人簡歷
1998年7月獲西北師範大學計算機套用技術學士學位，2004年7月獲哈爾濱工業大學計算機科學與技術碩士學位，2009年9月獲哈爾濱工業大學計算機套用技術博士學位，現任西北師範大學計算機科學與工程學院教授。
主要研究方向
神經網路、進化計算、人工智慧、圖像處理
教學情況
主要承擔的課程：面向對象程式設計（Java）、面向對象技術、算法設計與分析。
主要成就
先後主持國家和省部級項目6項，發表論文60餘篇，其中SCI\EI\CPCI-S檢索論文30餘篇。主要代表性成果如下：
科研項目情況：
[1] 基於脈衝序列編碼的遞歸脈衝神經網路深度學習方法研究（No. 61762080），國家自然科學基金項目，2018年1月—2021年12月，項目負責人。
[2] 進化大規模脈衝神經網路的關鍵技術研究（No.61165002），國家自然科學基金項目，2012年1月—2015年12月，項目負責人。
[3] 進化脈衝神經網路的發育與學習研究（No.1010RJZA019），甘肅省自然科學基金項目，2010年1月—2012年12月，項目負責人。
[4] 脈衝神經網路的監督學習算法與時空模式識別研究（No. 1506RJZA127），甘肅省自然科學基金項目，2015年1月—2017年12月，項目負責人。
[5] 基於多脈衝監督學習的遞歸脈衝神經網路多感覺整合研究（No. 2015A-013），甘肅省高等學校科研項目，項目負責人。
[6] 大規模脈衝神經網路的FPGA實現及實時圖像識別系統（No. 17CX2JA038），甘肅省中小企業創新基金項目，項目負責人。
論文發表情況：
[1] Lin X , Li Z , Ma H , et al. An evolutionary developmental approach for generation of 3D neuronal morphologies using gene regulatory networks[J]. Neurocomputing, 2018, 273:346-356.
[2] Lin X , Wang X , Hao Z . Supervised learning in multilayer spiking neural networks with inner products of spike trains[J]. Neurocomputing, 2017, 237: 59-70.
[3] 藺想紅, 張田文, 張貴倉. 進化大規模脈衝神經網路的發育方法[J]. 計算機學報, 2012, 35(12):2633-2644.
[4] 藺想紅, 王向文, 黨小超. 基於脈衝序列核的脈衝神經元監督學習算法[J]. 電子學報, 2016, 44(12):2877-2886.
[5] 藺想紅, 王向文, 張寧,等. 脈衝神經網路的監督學習算法研究綜述[J]. 電子學報, 2015, 43(3):577-586.
[6] 藺想紅, 李志強, 魏偉一. 進化神經網路間接編碼方法的計算框架研究[J]. 電子學報, 2013, 41(5):852-858.
[7] 藺想紅, 張田文. 分段線性脈衝神經元模型的動力學特性分析[J]. 電子學報, 2009, 37(6):1270-1276.
[8] 藺想紅, 張田文. 指數突觸電導IF神經元模型及事件驅動模擬策略[J]. 電子學報, 2008, 36(8):1495-1501.
