艾倫·尤爾（AlanYuille）教授是加州大學洛杉磯分校（UCLA）視覺識別與機器學習中心主任，於UCLA統計系任職，同時在心理學系，計算機系，精神病學和生物行為學系任客座教授[1]。他早年曾在劍橋大學跟隨史蒂芬·威廉·霍金教授研究理論物理[2]，之後轉而開拓計算機視覺領域。艾倫·尤爾教授曾獲得計算機視覺論文最高獎馬爾獎[3],也是計算機視覺頂級會議電氣和電子工程師協會國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）的主席[4]，是計算機視覺界的權威。
1.人物生平
艾倫·尤爾教授在劍橋大學數學專業獲得學士學位之後，師從霍金，獲得理論物理博士學位，並先後就職於麻省理工學院的人工智慧實驗室，哈佛大學計算機系，斯密斯-凱特維爾視覺研究中心（Smith-KettlewellEyeResearchInstitute），UCLA。
2.研究領域
艾倫·尤爾教授的研究領域包括計算機視覺（ComputationalVision），生物視覺（BiologicalVision），神經建模（NeuralModelling），認知模型（ModelsofCognition），機器學習（MachineLearning），醫學圖像分析（MedicalImageAnalysis），統計建模與計算（StatisticalModelingandComputing）。
3.教育背景
1981年，劍橋大學套用數學與理論物理博士學位。導師為霍金。論文題目：“量子引力討論（TopicsinQuantumGravity）”。
1977年，劍橋大學數學碩士（DistinctioninMathematicsTriposPart3）。
1976年，劍橋大學數學學士學位，班級第一。
4.工作經歷
2002年6月至今，加州大學洛杉磯分校（UCLA)，統計系全職教授，計算機系和心理學系客座教授。
1995年9月—2002年6月，斯密斯-凱特維爾視覺研究中心（Smith-KettlewellEyeResearchInstitute），資深研究員。
1992年7月—1996年7月，哈佛大學，計算機科學副教授。
1988年7月—1992年7月，哈佛大學，計算機科學助理教授。
1986年9月—1988年7月，哈佛大學，研究員/講師。
1982年9月—1986年8月，麻省理工學院（MassachusettsInstituteofTechnology）人工智慧實驗室，訪問學者。
1981年1月—1982年8月，德克薩斯大學奧斯汀分校和加州大學聖塔芭芭拉分校（理論物理研究所），博士後研究員。
5.榮譽獎項
2009，電氣和電子工程師協會會士(IEEEfellow)。
2003，國際計算機視覺大會（ICCV）馬爾獎。
2003，UCLA院長表彰獎。
1988，ICCV馬爾獎榮譽提名。
1979，瑞利研究獎。
1974-1977，劍橋大學羅傑·彭羅斯（RouseBall）獎。
1974-1978，劍橋大學三一學院高等獎學金。
6.學術活動
艾倫·尤爾教授是2013年理論和套用數學學院（InstituteforPureandAppliedMathematics）暑期學校（SummerSchool）組委會的成員，並主講課程。[5]
2012年，艾倫·尤爾教授擔任IEEE國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）的主席（programchair）[4]。
2010年艾倫·尤爾教授與MIT的奧德·奧利瓦（AudeOliva）共同發布的計算機視覺前沿白皮書（FrontierinComputerVisionWhitePaper），總結了計算機視覺領域20年來的歷史，並用頂層的視角對該學科未來的發展方向和前景做出了預計和展望。[6]
艾倫·尤爾教授於2014年12月20日和21日在上海教授計算機視覺前沿課程[7]。該課程由依圖科技主辦，得到了新浪科技[8]，36氪[9]，PingWest[10-11]，i黑馬[12]，TechNode[13]等多家媒體的報導。
7.出版著作
1992，與微軟劍橋研究院院長安德魯·布雷克（AndrewBlake）合著書籍《主動視覺》（“ActiveVision”）。
1990，與J·J克拉克（J.J.Clark）合著書籍《感官信息處理系統的數據融合》（“DataFusionforSensoryInformationProcessingSystems”）。[14]
