內容簡介
數據共享將帶來巨大收益,然而,數據中的個人隱私泄露和信息安全將面臨嚴峻挑戰。本文圍繞隱私保護數據發布(PPDP)的幾個關鍵技術:隱私保護模型、匿名技術、差分隱私、基於隱私保護技術的套用、信息度量標準與算法、網路隱私保護的策略等問題展開討論,主要涉及的技術和知識包括資訊理論、控制論、系統論、博弈論、管理學、數學、計算機安全、資料庫系統、信息檢索、數據挖掘、密碼學、統計學、分散式處理和社會科學等,所以具有挑戰性。本書內容的特點:理論和實踐相結合。
目錄
網路隱私保護與信息安全
目 錄
目 錄
第1章 緒論1
1.1 研究背景1
1.2 研究意義3
1.3 國內外研究現狀及發展動態分析7
1.4 隱私保護研究目標8
1.5 研究內容9
1.6 本書結構11
第2章 隱私保護的理論基礎13
2.1 隱私的定義與分類13
2.2 隱私保護的發展歷史和相關標準16
2.2.1 國際數據隱私保護的發展史和標準(法律)17
2.2.2 國內數據隱私保護的發展史和標準(法律)20
2.3 隱私數據安全的基本要求和隱私保護研究的機構 22
2.4 網路時代隱私面臨的主要威脅24
2.5 隱私泄露的原因和表現形式26
2.5.1 泄露的類型26
2.5.2 隱私泄露的原因27
2.5.3 隱私泄露的表現形式27
2.6 信息度量和隱私保護原則30
2.7 社交網路的隱私保護32
第3章 隱私保護常用技術與隱私攻擊模型34
3.1 隱私保護常用技術34
3.2 隱私保護技術——加密技術42
3.2.1 加密技術42
3.2.2 數字簽名44
3.3 隱私攻擊及攻擊類型(攻擊模型)45
3.3.1 記錄連結攻擊46
3.3.2 屬性連結攻擊48
3.3.3 表連結攻擊48
3.3.4 機率攻擊49
3.4 隱私保護機制的模式50
第4章 隱私保護技術——匿名技術52
4.1 匿名技術52
4.1.1 匿名技術的核心思想52
4.1.2 匿名技術的基礎概念52
4.1.3 匿名技術的主要方法54
4.2 基於匿名技術的經典隱私保護策略(k匿名)58
4.3 k匿名的擴展59
4.3.1 l多樣性59
4.3.2 tcloseness61
4.3.3 (X,Y)匿名模型63
4.4 隱私模型比較63
4.5 k匿名的套用:基於k匿名的個性化隱私保護方法64
4.5.1 研究背景64
4.5.2 相關研究65
4.5.3 基於k匿名的個性化泛化算法及其拓展算法66
4.5.4 實驗與分析(性能測試)77
4.5.5 本節小結81
第5章 隱私保護技術——差分隱私技術82
5.1 差分隱私的歷史和相關定義82
5.2 差分隱私的實現技術84
5.3 差分隱私的套用85
5.3.1 基於差分隱私的數據發布85
5.3.2 基於差分隱私的數據挖掘86
5.3.3 基於差分隱私的查詢處理88
5.3.4 基於差分隱私的其他套用89
5.4 基於差分隱私的個性化檢索中用戶匿名化方法89
5.4.1 研究背景90
5.4.2 個性化搜尋框架模型90
5.4.3 plink隱私及相關的定義91
5.4.4 用戶興趣模型匿名化算法92
5.4.5 實驗與分析96
5.4.6 本節小結99
第6章 其他技術100
6.1 隨機化技術100
6.1.1 隨機擾動100
6.1.2 隨機化應答101
6.2 安全多方計算技術102
6.2.1 安全多方計算的模型103
6.2.2 安全多方計算的密碼學工具104
6.3 訪問控制技術106
6.3.1 訪問控制技術相關概念106
6.3.2 訪問控制模型107
6.4 希波克拉底資料庫111
6.5 本章小結111
第7章 基於隱私保護技術的套用113
7.1 基於差分隱私的查詢日誌發布系統的設計與實現113
7.1.1 研究背景113
7.1.2 用戶興趣模型構建113
7.1.3 基於差分隱私的查詢日誌匿名化處理114
7.1.4 本節小結117
7.2 面向電子商務的隱私保護技術117
7.2.1 研究背景117
7.2.2 相關知識118
7.2.3 基於差分隱私的電子商務隱私數據發布算法118
7.2.4 實驗數據與實驗過程119
7.2.5 本節小結120
第8章 動態數據的隱私保護121
8.1 研究意義121
8.2 國內外研究現狀及發展動態分析122
8.3 基於差分隱私的動態數據的發布方法124
8.4 本章小結127
第9章 網路隱私保護策略128
9.1 法律層面的網路隱私保護129
9.1.1 歐盟關於網路隱私保護的法律法規130
9.1.2 英國對於網路隱私保護的法律法規131
9.1.3 德國對於網路隱私保護的法律法規131
9.1.4 法律層面的網路隱私保護策略分析132
9.2 管理層面的網路隱私保護133
9.2.1 行業自律模式133
9.2.2 管理層面的網路隱私保護策略分析134
9.3 個人層面的網路隱私保護134
9.3.1 提高個人防範意識134
9.3.2 保護個人線上隱私技巧136
9.4 我國網路隱私保護策略及存在的問題139
9.4.1 我國網路隱私保護策略139
9.4.2 我國網路隱私存在的問題139
9.5 我國移動電商的展望140
9.6 大數據與用戶信息安全141
第10章 總結與展望142
10.1 總結142
10.2 隱私保護面臨的挑戰142
10.2.1 非技術因素143
10.2.2 技術因素143
10.2.3 現有技術的挑戰144
附錄A 學習建議146
附錄B 相關算法148
附錄B1 簡單的k匿名程式實現148
附錄B2 泛化補充算法160
附錄C 本書中術語的中英對照164
附錄D 推薦閱讀的文獻167
參考文獻168