網路話題中的web文本挖掘技術

內容介紹網際網路作為當今世界最大的數據存儲空間,以其迅捷的速度、海量的資源、靈活方便的訪問方式,逐漸受到社會大眾廣泛的喜愛。 網際網路中信息資源的健康程度,嚴重影響著網民心理取向的良性發展。 本研究針對目前網路環境中不斷出現的社會不良敏感信息,以校園暴力、不良心理等校園網路文化現象作為切入點,藉助話題識別與追蹤、文本傾向性分析以及網路輿情評估等Web文本挖掘前沿技術,抽取並發現海量Web數據中有悖於正常社會文化趨向的敏感話題,分析話題傳播及擴散程度,動態評估網路警情發生、發展變化態勢,協同調度不同網域環境中最新話題檢測結果,建立一套網路協同環境下敏感話題檢測與評估系統,為相關網路監管部門建立有效的預警機制提供理論依據與數據支撐,主要研究進展。

內容介紹

網際網路作為當今世界最大的數據存儲空間,以其迅捷的速度、海量的資源、靈活方便的訪問方式,逐漸受到社會大眾廣泛的喜愛。網際網路中信息資源的健康程度,嚴重影響著網民心理取向的良性發展。本研究針對目前網路環境中不斷出現的社會不良敏感信息,以校園暴力、不良心理等校園網路文化現象作為切入點,藉助話題識別與追蹤、文本傾向性分析以及網路輿情評估等Web文本挖掘前沿技術,抽取並發現海量Web數據中有悖於正常社會文化趨向的敏感話題,分析話題傳播及擴散程度,動態評估網路警情發生、發展變化態勢,協同調度不同網域環境中最新話題檢測結果,建立一套網路協同環境下敏感話題檢測與評估系統,為相關網路監管部門建立有效的預警機制提供理論依據與數據支撐,主要研究進展。

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