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經濟預測與決策及其Matlab實現本書可作為大學本科和大專學校有關專業經濟預測與決策課程的教學用書，也可作為數學建模課程的輔助用書，同時也適合於經濟、管理領域內的技術人員與管理人員學習參考。
目錄
本書系統闡述了在經濟預測與決策領域中各種常用方法的原理，並附有大量的套用算例
以及各種方法的計算機操作。全書共10章，前6章分別是經濟預測技術、定性預測方法簡介、
簡單時間序列預測模型、線性及非線性回歸預測模型、馬爾可夫預測簡介等；後4章討論了經
濟決策中常用的線性規劃決策、模型決策、主成分分析、聚類分析以及判別分析等。
本書可作為大學本科和大專學校有關專業經濟預測與決策課程的教學用書，也可作為數
學建模課程的輔助用書，同時也適合於經濟、管理領域內的技術人員與管理人員學習參考。
第1章 經濟預測技術
1.1 預測與經濟預測概述
1.2 經濟預測的分類
1.2.1定性預測與定量預測
1.2.2 短期預測、中期預測和長期預測
1.2.3微觀預測、巨觀預測以及地區與部門預測
1.3 經濟預測的一般步驟
1.4 預測方法的選擇及其結果評價簡述
1.4.1 預測方法的選擇
1.4.2 預測結果的評價
習題
第2章 定性預測方法簡介
2.1類推預測
2.2 簡單判斷預測
2.2.1 完工進度預測法
2.2.2比例關係預測法
2.2.3 加權平均預測法
2.3 專家評估預測
2.3.1 單個專家判斷法
2.3.2 專家會議法
2.3.3 專家調查法
2.4 主觀機率預測
2.5 歷史數據獲取方法
習題
第3章 簡單時間序列預測模型
3.1 時間序列的概念
3.1.1時間序列分析方法的特點
3.1.2 時間序列的特徵
3.1.3 時間序列特徵的識別
3.2 時間序列的移動平均預測法
3.2.1 移動平均法的基本原理
3.2.2 均方差(MSE)檢驗
3.3 時間序列的指數平滑預測法
3.3.1 一次指數平滑法
3.3.2二次指數平滑法
3.3.3 布朗(Brown)非線性指數平滑法
3.4 具有季節性特點的時間序列的預測
3.5 用於時間序列的灰色系統預測方法
3.5.1GM(1，1)模型
3.5.2提高模型的精度
3.5.3GM(1,1N)模型
習題
第4章 線性回歸預測模型
4.1 回歸模型概述
4.2 一元線性回歸模型
4.2.1 參數估計
4.2.2 模型檢驗
4.2.3回歸模型的預測和置信區間的計算
4.3 多元線性回歸模型
習題
第5章 幾種非線性曲線預測模型
5.1 用於預測的幾種初等函式模型
5.1.1 冪函式預測曲線模型
5.1.2 指數函式預測曲線模型
5.1.3 對數函式預測曲線模型
5.1.4 雙曲線函式預測模型
……
第6章 馬爾可夫預測簡介
第7章 確定與非確定型決策
第8章 線性規劃決策模型
第9章 統計分析決策方法
第10章 綜合評價決策模型
附錄1 相關係數檢驗表
附錄2 T分布表（簡表）
附錄3 F分布表
附錄4 DW檢驗表
附錄5 X2分布表
參考文獻
