內容簡介
書中內容包括：隨機事件與機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、回歸分析等。
目錄
第一章 隨機事件與機率
1.1 隨機事件和樣本空間
1.2 事件間的關係與事件的運算
1.3 頻率與機率
1.4 古典概型和幾何概型
1.5 條件機率
1.6 事件的獨立性
1.7 全機率公式與貝葉斯公式
習題一
第二章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數
2.2 離散型隨機變數
2.3 隨機變數的分布函式
2.4 連續型隨機變數
2.5 隨機變數函式的分布
習題二
第三章 多維隨機變數及其分布
3.1 二維隨機變數及其分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變數的獨立性
3.5 多維隨機變數函式的分布
習題三
第四章 隨機變數的數字特徵
4.1 隨機變數的數學期望
4.2 隨機變數的方差
4.3 幾種常見分布的數學期望與方差
4.4 協方差與相關係數
4.5 矩、協方差矩陣與相關矩陣
4.6 期望與方差在決策中的套用
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式與大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基礎知識
6.1 總體、樣本和統計量
6.2 正態總體的抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的優劣標準
7.3 正態總體參數的區間估計
7.4 非正態總體參數的區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想和概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4 非正態總體參數的假設檢驗
8.5 總體分布的擬合檢驗
習題八
第九章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 一元線性回歸方程的顯著性檢驗
9.3 線性回歸方程的預測與控制
9.4 可化為一元線性回歸的模型
9.5 多元線性回歸
習題九
習題參考答案與部分解答
附錄一 機率統計數學實驗(使用Mathematica軟體)
附錄二 常用機率統計分布表
主要參考文獻
