內容簡介
本書比較全面、系統地介紹目前在不同領域中常用的有效建模與辨識方法。主要內容包括:線性系統的辨識,多變數線性系統的辨識,線性系統的非參數表示和辨識,非線性系統的辨識,時間序列建模,房室模型(多用於醫學、生物工程中)的辨識,神經網路模型的辨識,模糊系統的建模與辨識,遺傳算法及其在辨識中的套用,辨識的實施等。各種方法都給出具體的計算步驟或框圖,並結合實例或仿真例子給予說明,儘量使讀者易學會用。本書為天津市高校"十五"規劃教材,可作為高等學校自動化、系統工程、經濟管理、套用數學等專業的高年級本科生和研究生的教材或參考書,也可作為有關科技工作者、工程技術和管理人員的參考書。
目錄
第1章 引論
第2章 線性靜態模型的辨識
第3章 離散線性動態模型的最小二乘估計
第4章 相關(有色)噪聲情形的辨識算法
第5章 模型階的辨識
第6章 多變數線性系統的辨識
第7章 線性系統的非參數表示和辨識
第8章非線性系統辨識
第9章 房室模型的辨識
第10章 時間序列的建模與辨識
第11章 神經網路模型
第12章 模糊建模與辨識
第13章 遺傳算法及套用簡介
第14章 辨識的實施
附錄A 矩陣運算的兩個結果
附錄B 矩陣微分的幾個結果
附錄C 偽隨機二位式序列
附錄D 正態偽隨機數
參考文獻