基本情況簡介
竇寶成,男,安徽宣城人,中共黨員,大學學歷,學士學位,高校教師,電子研發工程師,碩鋒電子科技創始人之一,2008年8月8日創辦合肥碩鋒電子科技有限公司,任公司執行董事兼總經理。公司在竇寶成的領導下茁壯成長並迅速發展。成為安徽省首家從事傾角感測器、加速度感測器、教學工業現場智慧型機器人集研發生產銷售一體的高科技企業。
在校期間就表現出與眾不同的專業優勢和領導品質:
(一)課外科技作品競賽
2005年5月,學院主辦了第二屆大學生電子設計競賽,在經過精心的籌備和4天的奮戰之後,竇寶成的作品“簡易智慧型電動車”奪得了學院電子設計競賽一等獎。 學院的電子設計競賽僅僅是一個開端,經過競賽選拔之後,經過整個暑假的充電,於2006年9月參加了“美亞光電杯”安徽省首屆大學生電子設計競賽並取得了一等獎的好成績。緊跟電子設計競賽之後,中國科學技術大學主辦了第六屆大學生機器人競賽,在院、系領導、老師的關心和幫助下,於2006年10月參加了機器人劇場賽競賽並取得了季軍的好成績,這是學校首次參加機器人競賽。2007年10月,學校發出了“挑戰杯”大學生科技作品競賽的通知,同時學校也召開了動員大會和挑戰杯專題講座,在經過精心籌備和安排後,學校於2007年3月主辦了“挑戰杯”大學生課外科技作品競賽合肥學院選拔賽,竇寶成個人作品“狗吠二次報警器”取得了一等獎的好成績。經過學校選拔後的作品,學校組織專家對作品進行進一步的完善的指導,並於2007年6月參加第二屆“挑戰杯”合肥鍛壓安徽省大學生課外學術科技作品競賽,經過專家評審、現場演示和答辯等層層環節之後,參賽作品“狗吠二次報警器”奪得了挑戰杯競賽一等獎的好成績,併入圍全國決賽,於當年10月參加在天津南開大學舉辦的第十屆全國挑戰杯大學生課外學術科技作品競賽。
(二)向黨組織靠攏
人只有樹立正確的人生觀,樹立遠大理想,無止境地追求,才會生活得更有意義。所以竇寶成以更高的標準要求自己。刻苦學習、努力做事、誠實做人是竇寶成的做人做事準則,在接受黨組織考驗後,於2007年9月正式加入中國共產黨。
(三)竇寶成與萬博學院
萬博學院是一所國家教育部批准的全日制高等教育學校,2007年進入萬博學院從事電子專業教學,很注重學生動手能力的培養,注重理論與實踐的結合,認真科學的作風和紮實的專業知識受到系主任、理工分院領導、學院領導的充分肯定與一致認可。2007年帶領3位學生參加安徽省首屆職業院校技能大賽取得二等獎好成績,2008年同樣帶領3位學生參加安徽省第二屆職業院校技能大賽取得一等獎好成績。同時作為參賽學生的指導教師也被安徽省職業與成人教育學會授予“優秀指導教師”獎。
職業發展
2007年,合肥學院電子信息工程系本科畢業
2008年,創辦碩鋒電子科技有限公司
2009年,產品研發與定型階段,推出履帶機器人第一代。
2010年3月正式推出高性能傾角感測器,同年9月在安徽省大學生電子設計競賽上得到了廣泛的套用。推出履帶機器人第二代。
2011年公司進一步加大研發力度,研發人員占公司員工總數70%以上,同年5月參加北京國際科技產業博覽會,公司的傾角感測器吸引了大家的關注,喜獲豐收。同時9月份推出了研究版履帶機器人第三代並在大連理工大學得到實際套用。企業客戶進一步增多並將傾角感測器向工程套用方面發展。
受到中國科學院、中國工程院兩院院士的情切接見。
受到電子工程學院領導等很多高校領導的的情切接見。
碩鋒科技簡介
合肥碩鋒電子科技有限公司,成立於2008年8月,是一家專業從事傾角、加速度感測器及相關產品研發、生產、銷售的高科技民營企業。公司坐落在美麗的合肥高新技術產業開發區,擁有一支以國家”挑戰杯”競賽獲得者為首的技術過硬、不斷進取的研發隊伍和科學管理人才。公司員工其中學曆本科及以上占80﹪,研發隊伍實力雄厚。
碩鋒科技下設機器人研發部和感測器研發部,分別位於高新區和中國科學技術大學西區。機器人研發部主要從事教學機器人和智慧型機器人研發。感測器研發部主要從事角度感測器、加速度感測器的研發與銷售,公司主要產品包括輪式教學機器人、履帶式研究版機器人、仿生機器人、人形機器人、傾角感測器、加速度感測器、數字指南針等,公司擁有一支以挑戰杯競賽獲得者為首的專業研發隊伍和科學管理人才,其中博士一人,本科學歷占80%以上。 感測器研發部自成立以來,一直致力於角度感測器的研發。歷經2年的苦苦研發,傾角感測器產品於8月底推向市場,並立刻在2010年安徽省大學生電子設計競賽中得到了廣泛的套用。目前公司對外銷售的產品主要包括:輪式教學機器人、傾角感測器、加速度感測器三種。隨著產品的不斷升級和研發力度的加大,該產品將在各個行的得到廣泛的套用。
傾角感測器和加速度感測器將在醫療器械、礦業機械、石油鑽井設備、高空作業平台監控、汽車儀錶板、安全控制、機械臂、大壩、建築、橋樑等需要做角度測量、零位調整、水平調整、初始位置調整、傾角姿態記錄的行業有廣泛的套用。
主要研究方向:
1、仿生感知機器人與控制研究
2、履帶研究版機器人機械動力結構設計
3、輪式教學機器人研究
4、高精度傾角感測器
5、數字羅盤、數字指南針
6、無線數字感測系統