空間數據分析方法

空間數據分析方法

本書較全面地介紹了空間數據的分析方法。在系統介紹空間分析的慨念、內容、結構體系和研究進展的基礎上,對空間數據的性質進行了探討;然後以空間數據的類型為線索,分別研究了空間點數據、面數據、連續數據的分析方法;並討論了空間回歸(包括地理加權回歸)方法;最後介紹了gis軟體系統中的地圖代數語言及其建模技術。本書是一本面向gis專業空間分析課程的教材,通過大量的套用實例,展示了空間分析方法的套用價值,較系統地反映了空間分析方法和技術的最新進展與成果。

書籍信息

書名:空間數據分析方法

出版日期:2007 年6月

版次:1-1

所屬分類: 自然科學 > 地球科學 > 自然地理學

內容簡介

本書既可用作高等院校地理、生態、環境、衛生、經濟等專業的本科生教材,同時也可供相關領域的研究者和技術人員參考。

目錄

前言

第1章 緒論

1.1 空間分析的概念與研究進展

1.2 空間分析的研究內容

1.3 空間分析與地理信息科學

1.4 小結

第2章 空間數據的性質

2.1 地理世界的概念模型與數據模型

2.2 空間數據的性質

2.3 空間數據的不確定性

第3章 探索性空間數據分析與可視化

3.1 關於eda、esda與可視化

3.2 eda與可視化的基本方法

3.3 esda與空間數據可視化

3.4 互動技術與esda

第4章 空間點模式方法

4.1 空間點模式的概念與空間分析技術

4.2 基於密度的方法——樣方計數法與核函式法

4.3 基於距離的方法

4.4 g函式與f函式

. 4.5 k函式與l函式

4.6 k函式方法的擴展——二元模式與空間一時間模式

第5章 面狀數據空間模式分析方法

5.1 空間接近性與空間權重矩陣

5.2 面狀數據中趨勢分析

5.3 空間自相關的概念

5.4 名義變數的空間自相關測度——連線計數法

5.5 空間自相關統計量——moran’s j和geary’sc

5.6 廣義g統計量

5.7 局部空間自相關統計量

第6章 空間回歸分析

6.1 回歸分析方法

6.2 空間自回歸模型

6.3 空間回歸模型的實例

6.4 地理加權回歸模型

6.5 gwr套用的實例研究

第7章 空間連續數據分析方法

7.1 探索性分析方法

7.2趨勢面分析

7.3 連續數據的空間依賴性測度——協方差圖和半方差圖

7.4克立格方法

7.5 克立格建模方法實例研究

第8章 地圖代數與基本地理計算

8.1 理解柵格數據

8.2 地圖代數中的基本運算

8.3 地圖代數中的函式與類型

8.4 局部函式

8.5 鄰域函式

8.6 類區函式

8.7 塊函式

8.8 全局函式

第9章 gis空間建模

9.1 空間建模

9.2 距離函式的套用——緩衝區、區位配置和最短路徑

9.3 地圖的比較分析——交叉表和kia指數

9.4 函式的綜合套用

9.5 柵格數據集的濾波處理

9.6 空間決策與實例分析

主要參考文獻

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