空氣污染統計預報

空氣污染統計預報是根據統計學原理建立空氣污染濃度和氣象要素之間的定量關係，並以此作污染預報的方法。 為建立簡單相關或多元回歸方程，需要有長時期的空氣污染濃度和氣象參數的同步觀測資料，且該段期間內污染源排放率基本保持不變。 做統計預報時，應首先根據天氣預報確定各氣象要素值，再依據相關方程對污染濃度作出預報。

空氣污染統計預報是根據統計學原理建立空氣污染濃度和氣象要素之間的定量關係，並以此作污染預報的方法。為建立簡單相關或多元回歸方程，需要有長時期的空氣污染濃度和氣象參數的同步觀測資料，且該段期間內污染源排放率基本保持不變。氣象要素主要採用風速和穩定度參數（常以混合層高度或逆溫高度表示）；國外有些研究還引入度-日溫度的概念，定義為D=TD-T,TD為基準溫度，當T﹤TD時供暖增加排放，T﹥TD時D取為零。做統計預報時，應首先根據天氣預報確定各氣象要素值，再依據相關方程對污染濃度作出預報。這種方法的局限性是：①只能給出某個監測點的濃度；②只在污染源基本不變的情況下有效。