內容簡介
空時無線通信導論無線網路需要提供更高的數據速率，而空時處理利用多天線技術和複雜信號處理算法，是改善系統性能的新的強大工具。空時處理技術已經在UMTS和CDMA2000移動標準中展現了很大作用。本書介紹了這個快速發展的領域。本書作者Arogyaswar Paulraj是史丹福大學教授，長期從事空時無線通信的研究，曾在IEEE發表文章300多篇，獲18項專利。在本書中，作者討論了空時傳輸的基礎、空時信道、信道容量、空間分集和空時編碼等內容，力求在實際系統設計和覆蓋前沿的主題(比如空時OFDM、空時擴頻調製、同信道干擾消除和多用戶MIMO等)之間尋求平衡。
圖書目錄
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表目錄
本書縮略語
本書符號
1 緒論
1.1 無線、天線和陣列信號處理的歷史
1.2 在無線中利用多天線
1.2.1 陣列增益
1.2.2 分集增益
1.2.3 空間多路復用（SM）
1.2.4 干擾抑制
1.3 空時無線通信系統
2 空時傳播
2.1 引言
2.2 無線信道
2.2.1 路徑損耗
2.2.2 衰落
2.3 宏小區散射模型
2.4 信道作為空時隨機域
2.4.1廣義平穩性（WSS）
2.4.2 非相關散射（US）
2.4.3 均勻信道（H0）
2.5 散射函式
2.6 極化和場化各種信道
2.7 天線陣列拓撲結構
2.8 退化信道
2.9 互易性及其含義
3 空時信道和信號模型
3.1 引言
3.2 定義
3.2.1 SISO信道
3.2.2 SIMO信道
3.2.3 MISO信道
3.2.4 MIMO信道
3.3 空時信道物理散射模型
3.3.1 SIMO信道
3.3.2 MISO信道
3.3.3 MIMO信道
3.4 擴展信道模型
3.4.1 空間衰落相關性
3.4.2 視線（LOS）成分
3.4.3 交叉極化天線
3.4.4 退化信道
3.5 H的統計特性
3.5.1 H的奇異值
3.5.2 H的Frobenius範數平方
3.6 信道測量和測試
3.7 採樣信號模型
3.7.1 歸一化
3.7.2 SISO採樣信號模型
3.7.3 SIMO採樣信號模型
3.7.4 MISO採樣信號模型
3.7.5 MIMO信號模型
3.8 空時多用戶和空時干擾信道
3.8.1 空時（ST）多用戶信道
……
4 空時信道容量
5 空間分集
6 傳送端未知信道信息的空間編碼
7 空時接收機
8 在傳送端利用信道信息
9 空時OFDM和擴頻調製
10 MIMO-MU
11 空時同信道干擾抑制
12 MIMO信道的性能限制和折衷
參考文獻
