編輯推薦
■ 首創性：我國首部《稅收統計學》教程
■ 權威性：國家稅務總局收入規劃核算司集稅務系統和大專院校專家學者之力歷時5年打造
■ 實效性：適用讀者面廣，內容理論聯繫實際
內容簡介
國家稅務總局收入規劃核算司集全國稅務系統專業人員、有關科研院所專家學者之力，歷時5年編寫而成。本書是多年來全國稅務系統稅收分析工作成果的結晶，具有建立稅收統計學理論基礎框架的指導意義。本書系統介紹了近年來在稅收分析實踐中廣泛使用、較為成熟的分析方法與技術，注重操作性和套用性，可供廣大稅務幹部以及關心稅收事業發展的研究者參考。
圖書目錄
第一章緒論
第一節 稅收分析的意義
第二節 稅收分析和統計學
第三節 稅收統計學的性質和特點
第四節 稅收統計學的體系與主要內容
第二章 涉稅數據
第一節 涉稅數據的分類
第二節 涉稅數據的採集
第三節 涉稅數據的簡單整理與處理
第三章 稅收數據的描述分析
第一節 統計表
第二節 統計圖
第三節 數據分布特徵的描述
第四章 稅收統計比率和稅收指數
第一節 稅收統計比率
第二節 稅負與稅收彈性指數
第五章 總體參數估計
第一節 統計推斷的基本概念
第二節 幾類重要的抽樣分布
第三節 點估計
第四節 區間估計
第五節 案例分析
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 定量數據的假設檢驗
第三節 定性數據的假設檢驗
第四節 方差分析
第五節 案例分析
第七章 一元線性回歸
第一節 線性相關分析
第二節 一元線性回歸模型
第三節 一元回歸模型的進一步討論
第八章 多元線性回歸
第一節 多元線性回歸模型
第二節 模型的參數估計、模型評價和假設檢驗
第三節 模型的變數選擇
第四節 稅收多因素回歸分析實例
第五節 自變數中含定性變數的回歸模型
第九章 回歸診斷
第一節 多重共線性
第二節 異方差性
第十章 非線性回歸
第一節 非線性回歸模型概述
第二節 模型的參數估計、檢驗和預測
第三節 案例分析
第十一章 時間序列分析
第一節 時間序列概述
第二節 時間序列的分解
第三節 平穩時間序列
第四節 稅收收入時間序列預測模型
第十二章 面板數據模型
第一節 面板數據概述
第二節 面板數據模型
第三節 案例分析
第十三章 聚類分析
第一節 聚類分析的原理
第二節 系統聚類和K均值聚類
第三節 案例分析
第十四章 主成分分析和因子分析
第一節 主成分分析
第二節 因子分析
第三節 因子分析和主成分分析的一些注意事項
參考文獻
後記
