移動平均濾波器

移動平均濾波器(Moving Average Filter)原理,移動平均濾波基於統計規律,將連續的採樣數據看成一個長度固定為N的佇列,在新的一次測量後,上述佇列的首數據去掉,其餘N-1個數據依次前移,並將新的採樣數據插入,作為新佇列的尾;然後對這個佇列進行算術運算,並將其結果做為本次測量的結果。

對於第m(m>=N)次測量,其算術平均值為:1( n-1) ,N i="0" 式中Ym為本次採樣數據,移動平均濾波器是一個低通濾波器,是對模擬濾波的補充,用於實時的檢測,只要採樣率足夠高,就能得到較為理想的測量結果。

設計思路:模擬採集信號時要減少隨機干擾的影響,除了採用硬體濾波方法外還可以採用數字濾波,其中移動平均濾波法便是有效的方式之一,移動平均濾波器是一個低通濾波器,比起模擬濾波器有更好的效果,要實現低通通過MATLAB編程實現。

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