知識處理論

知識處理論

《知識處理論》是2009年11月科學出版社出版的圖書,作者是王樹林。

基本信息

內容簡介

《知識處理論:實現知識處理環境的理論、方法及其套用》內容簡介:知識處理是將人類知識整體和發展與科學方法論、計算機科學、控制論、系統論、人工智慧等結合起來,將知識作為處理對象,以統一的元知識表示作為基本結構,系統地討論其理論、方法及套用。

圖書目錄

第一章

關於知識處理的理論基礎

1.1 知識的認識論

1.2 虛擬與現實

1.3 知識的層次

1.4 啟發式知識

1.5 知識系統及其特性

1.6 判斷具體科學知識的不同標準

1.7 知識與人擇原理

1.8 關於“知識經濟”

1.9 知識發展的模式

1.10 知識的分類

1.11 研究全學科知識處理系統的理由

1.12 知識發展的動力

1.13 什麼是知識處理

1.14 知識處理與人工智慧

1.15 人類感官的局限與五維空間

1.16 在知識系統中幾個思考問題

第二章

統一的元知識表示

2.1 關於知識記載

2.2 LZ系統

2.3 統一的元知識表示

2.4 常用的知識表示是元知識表示的特例

2.5 國內外專家系統研究的情況

2.6 評專家系統發展中的問題

第三章

科學方法與知識處理

3.1 自然科學的研究方法

3.2 理論宇宙學課題挑戰科學方法論

3.3 數學方法與知識處理

第四章

科學技術革命與進化

4.1 科學革命

4.2 技術革命

4.3 產業革命

4.4 科技革命、科技進化與知識處理

4.5 在知識處理中實現科技進化的基本思想

4.6 可操作的科技進化與遺傳算法

4.7 虛擬科學組織

4.8 基於知識處理進化的意義

第五章

計算機知識的進化——從科技進化的觀點來分析計算機的歷史

5.1 元件的發展

5.2 設計的發展

5.3 外部設備的發展

5.4 軟體的發展

5.5 在我國研製計算機的事例

5.6 計算機的仿真性

5.7 曾經歷關於非Von Neumann體系的討論

5.8 關於人工智慧與智慧型計算機的討論

5.9 Turing測試的矛盾

5.10 Von Neumann機設計的隱患

5.11 健壯計算機概念

5.12 虛擬知識處理系統與計算機體系

5.13 計算機科技的進化

第六章

基於知識處理的軟體設計

6.1 回顧軟體的發展

6.2 軟體工程及其基本原理

6.3 軟體開發環境

6.4 人工智慧與軟體工程

6.5 知識處理與軟體開發模型

6.6 專家系統的研製及其開發工具

6.7 套用軟體領域

第七章

虛擬環境與知識處理

7.1 “虛擬”與“現實”

7.2 虛擬現實技術存在不足之處

7.3 虛擬現實技術

7.4 虛擬科技實驗室

7.5 虛擬現實與虛擬社會

7.6 虛擬教育

7.7 虛擬工廠

7.8 虛擬體育

7.9 面向藝術的虛擬環境

第八章

基於知識處理的互動式輔助創造環境

8.1 發現與發明

8.2 創造的動力

8.3 從知識處理觀點論述有關創造學方法

8.4 改進產品的方法

8.5 創新產品的啟發式

8.6 關於創新思維

第九章

從知識處理觀點看人文學及社會科學

9.1 科學的界定

9.2 人文學學科及其知識處理

9.3 有關社會科學知識處理討論

9.4 人文學與社會科學學科的交叉

9.5 人文學內部學科的交叉

9.6 人文學與自然科學的交叉

9.7 社會科學與自然科學的交叉

9.8 人文學、社會科學研究方法的特點

第十章

學科交叉知識處理啟發式

10.1 研究交叉學科的重要性及其事例

10.2 關於學科交叉的啟發式思想

10.3 基於元知識表示的學科交叉語言

10.4 在知識空間中建立交叉學科

第十一章

自然語言處理與知識處理

11.1 關於自然語言幾點註記

11.2 從知識處理觀點看自然語言的分支

11.3 自然語言處理的幾個課題

11.4 基於知識處理的機器翻譯設計思想

11.5 知識處理與問題解答系統

11.6 面向科技書籍的知識獲取

第十二章

知識處理與教育

12.1 教育的目的與功能

12.2 教育系統及教育科學

12.3 網路教育將成為教育的主流

12.4 現代科技與教育

12.5 知識處理與教育中的幾個問題

12.6 用虛擬現實技術建立豐富的教育環境

12.7 創業教育的環境

12.8 終身教育論

12.9 教育全球化

12.10 教育的進化

第十三章

知識處理與未來

13.1 關於未來學

13.2 研究未來學的假定

13.3 對未來時期的劃分及其課題

13.4 探索中期、遠期未來的幾個議題

13.5 從信息社會過渡到知識社會

13.6 探討在知識社會中觀念的變化

13.7 近期未來的對策

13.8 知識處理對未來的影響

第十四章

機器人與知識處理

14.1 機器人及其分類

14.2 評論機器人的設計原則

14.3 仿人型機器人

14.4 機器人與人工智慧

14.5 仿人型機器人的“人格化”

14.6 專家系統與機器人結合

14.7 智慧型機器人兩種砌究方法

14.8 人與仿人型機器人的關係

14.9 機器人的組合系統

14.10 虛擬機器人

14.11 生物機器人

14.12 結語

第十五章

基於知識處理的機器學習

15.1 機器學習概述

15.2 評論機器學習方法分類

15.3 學習行為的層次

15.4 基於知識處理的機器學習特點

15.5 機器學習與格式塔

15.6 討論什麼是機器學習

15.7 對於學習的限制

第十六章

知識處理系統體系結構

16.1 知識處理系統體系結構框圖

16.2 知識處理系統的控制

16.3 知識處理系統的特性

16.4 知識處理系統的開發原則

16.5 知識處理系統與其他工作類比

16.6 知識處理系統軟體設計目錄

參考文獻

結束語

衷心致謝

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