眾數[統計學/數學名詞]

眾數[統計學/數學名詞]
眾數[統計學/數學名詞]
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眾數(Mode)是統計學名詞,在統計分布上具有明顯集中趨勢點的數值,代表數據的一般水平(眾數可以不存在或多於一個)。 修正定義:是一組數據中出現次數最多的數值,叫眾數,有時眾數在一組數中有好幾個。用 M 表示。 理性理解:簡單的說,就是一組數據中占比例最多的那個數。

基本信息

定義

眾數是樣本觀測值在頻數分布表中頻數最多的那一組的組中值,主要套用於大面積普查研究之中。

眾數是在一組數據中,出現次數最多的數據,是一組數據中的原數據,而不是相應的次數。

一組數據中的眾數不止一個,如數據2、3、-1、2、1、3中,2、3都出現了兩次,它們都是這組數據中的眾數。

一般來說,一組數據中,出現次數最多的數就叫這組數據的眾數。

例如:1,2,3,3,4的眾數是3。

但是,如果有兩個或兩個以上個數出現次數都是最多的,那么這幾個數都是這組數據的眾數。

例如:1,2,2,3,3,4的眾數是2和3。

還有,如果所有數據出現的次數都一樣,那么這組數據沒有眾數。

例如:1,2,3,4,5沒有眾數。

在高斯分布中,眾數位於峰值。

相關資料

用眾數代表一組數據,可靠性較差,不過,眾數不受極端數據的影響,並且求法簡便。在一組數據中,如果個別數據有很大的變動,選擇中位數表示這組數據的“集中趨勢”就比較適合。

當數值或被觀察者沒有明顯次序(常發生於非數值性資料)時特別有用,由於可能無法良好定義算術平均數和中位數。

例子:{雞、鴨、魚、魚、雞、魚}的眾數是魚。

眾數算出來是銷售最常用的,代表最多的。

計算方法

觀察法

若數據已歸類,則出現頻數最多的數據即為眾數;若數據已分組,則頻數最多的那一組的組中值即為眾數。用觀察法求得的眾數,一般是粗略眾數。

金氏插入法

根據計算公式:

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式中L 表示眾數所在組的精確下限,U 表示眾數所在組的精確上限,f為與眾數組下限相鄰的頻數,f為與眾數組上限相鄰的頻數, i 為組距。

皮爾遜經驗法

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根據計算公式:可求眾數。

式中ξ 為樣本均值, Md 為中數,用皮爾遜公司計算所得眾數近似於理論眾數,常稱為皮爾遜近似眾數。眾數是皮爾遜(Pearson,K.)最先提出並在生物統計學中使用的,以上是數據出自於離散型隨機變數時求眾數的方法,對於連續型隨機變數ξ ,若機率密度函式為 f ,且 f 恰有一個最大值,則此最大值稱為ξ 的眾數,有時也把 f 的極大值稱為眾數; f 有兩個以上極大值時,亦稱復眾數。

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