產生式遷移理論概述
產生式遷移理論則是針對認知技能的遷移提出的，主要用於解釋基本技能的遷移。其基本思想是：前後兩項學習任務產生遷移的原因是兩項任務之間產生式的重疊，重疊越多，遷移量越大。兩項任務之間的遷移，是隨其共有的產生式的多少而變化的。所謂產生式就是有關條件和行動的規則，簡稱C-A規則。
產生式遷移理論是根據安德森（1990）的思維適應性控制理論(簡稱ACT)發展而來。根據ACT理論，技能的學習分兩個階段：首先，規則以陳述性知識的形式進入學習者的命題網路，然後經過變式練習轉化為以產生式表征的程式性知識。當兩項任務之間有共同的產生式或產生式的重疊時，遷移就會發生。也就是說，產生式的相似是遷移產生的條件。
安德森等設計了大量實驗來驗證他的遷移理論，但目前該理論的研究仍停留於計算機模擬階段。儘管如此，它在實際教學中的含義還是十分明顯。因兩項任務共有的產生式數量決定遷移水平，因此要注重基本概念原理和規則的教學，以便為後繼的學習做準備。此外，先前學習的內容必須有充分的練習，才易於遷移。
產生式遷移理論的闡析
產生式遷移理論與桑代克的共同要素說的不同在於，桑代克認為產生遷移是由於兩項學習之間共有的S—R聯結及數量，如在活動A12345和活動B45678之間，因為兩種活動有共同的成分4和5，所以這兩種活動之間才會有遷移。而安德森認為產生遷移是由於兩項學習之間共有的產生式及數量，如掌握了1／2＋1／3的算法，可對解答1／4＋1／5起到促進作用，原因是這兩個算式之間有共同的產生式。兩種技能之間產生式的交叉或重疊越多，遷移量越大。即導致先後兩項技能學習時產生遷移的原因，不套用它們共有S—R聯結的數量來解釋，而應該用它們之間共有產生式數量來解釋。
