無樣地取樣

距離定義為隨機樣點與最近一株個體間的距離（圖1.7（a））。 method） method）

四種典型方法的圖解

無樣地取樣（plotless sampling）主要用於森林群落的研究，它是Wisconsin學派所創造的取樣方法。無樣地取樣一般用於測定樹種的密度，但在樣樹選定之後，也可得到基面積、頻度等數據。無樣地取樣主要是測兩株樹之間的平均距離，由距離可以得到每個樹所占的平均面積，因而換算出密度值。當然距離本身也可以作為一種數據進行數量分析。根據距離定義的不同，無樣地取樣可有四種做法。
1、 最近個體法（Closest individual method）
距離定義為隨機樣點與最近一株個體間的距離（圖1.7（a））。
2、 最近鄰體法（Nearst neighbor method）
距離定義為最近個體（方法1中的個體）與距它最近的鄰株之間的距離（圖1.7（b））。
3、 隨機對法（Random pairs method）
該法要求先通過隨機樣點劃分界線，使得該線與最近個體和隨機樣點間的連線垂直。距離定義為最近個體（同方法1）與位於分界線另一側最近一株間的距離。（圖1.7（c））
4、中點四分法（Point—centred quarter method）
距離定義為隨機樣點與每一象限中最近一株間距離的平均值。對於一個樣點要測定四個距離（圖1.7（d）），該法要求事先確定好坐標系的方向。
中點四分法被認為是較理想的方法，在每個樣點可測得4個距離，這樣總的取樣點數可以減少，比較省時。Cottam和Curtis（1956）經過與樣方取樣法比較研究認為，中點四分法的結果與實際吻合，而其它三種方法一般都有偏差。Cottam（1955）提出前三個方法的結果需要進行矯正；即測得的距離須乘以矯正係數，他提出的矯正係數分別為：最近個體法為2，最近鄰體法為1.67，隨機對法為0.8，這些都是經驗值。