灰色預測理論

實際值364668511147416500 殘差3646320546234026 3646373542093908

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優秀百科條目示範： 龍 F1 胡同 香港 周杰倫多維灰模型GM(1,N)分析 GM(1,N)表示1階的，N個變數的微分方程模型；GM(1,1)是基本預測模型，具有全信息。而GM(1,N)為分析模型、因子模型，它不具有全信息，一般不適合於預測；但GM(1,N模型適合於建立系統的狀態模型，適合於變數動態關聯分析，適合為高階系統建模提供基礎。 下面引入GM(1,n)的定義； 考慮有， 對作累加生成，即 可建立白化式的微分方程。 這是1階N個變數的微分方程模型，故記為GM(1,N)， 記上述方程的參數列為 其算式為 當i=2,…N,i1呈現出緩變，可以用區間不變值進行計算時，則的時間近似關係為 i=1,2,…,N 若上述關係不成立，則只有通過的n個1階微分方程聯立求解。 考慮開福區和天心區的2008-05-07～2008-05-12期間住宅類期房房價 開福區 天心區 建立GM(1,2)模型： 的累加列為（3646，7381，11589，15497，19310，23394） 的累加列為（3805，7689，11606，16125，20147，23121） 相應的數據矩陣B，為 ， 解得 ＝＝， a=1.3469,b=1.3974. 則得到相應的微分方程： ， 時間回響函式： 取＝＝3646， k=0,=3646 k=1,=6851 k=2,=11474 k=3,=16500 則有下表 模型計算值實際值 3646 6851 11474 165003646 7381 11589 15497 累減後得： ，，， 由上面的數據可得下表 還原後模型計算值實際原始值殘差 3646 3205 4623 40263646 3735 4209 39080％ 14.24% -9.84% -3.02% 亞馬遜河

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