相關詞條
-
灰度共生矩陣
灰度共生矩陣，指的是一種通過研究灰度的空間相關特性來描述紋理的常用方法。 1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩陣來描述紋理特徵。由於紋理是由...
灰度共生矩陣生成 灰度共生矩陣的特徵 紋理特徵影像提取的方法 -
均值濾波
均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標像素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素（以目標像素為中心的周圍8個像素，構成一個濾波模板，即去掉...
概述 不足之處 -
鄰域均值法
鄰域均值法是圖像的濾波平滑預處理技術兩大類中空域法中的一種。
-
圖像預處理
))。對於原圖象f(x，y)和灰度值變換函式T(f(x，y))，由於灰度值總是...、對比度拉伸3、動態範圍壓縮4、灰度級切片直方圖總述灰度直方圖(histogram)統計了圖象中各個灰度級的象素的個數。計算若圖象具有L級灰度...
基本定義 變換實例 直方圖 幾何變換 預處理 -
空間域圖像去模糊
平均技術。圖1中圖像在點(x, y)上的像素灰度值R套用局部均值濾波處理...上的像素的灰度值（中值）作為濾波後該像素點上的灰度值。局部均值濾波的效...空間域去噪和變換域去噪兩種。均值濾波、中值濾波和維納濾波是三種最重要...
基本概念 圖像噪聲模型 空間域去模糊方法 三種圖像去模糊方法的比較 -
扭曲文檔圖像恢復
，首先要通過掃瞄器掃描成為數字圖像。它可以是彩色圖像，也可以是灰度圖像，或者是二值圖像，取決於掃描的具體過程。但一般文檔處理系統要處理的是灰度圖像，而且很多成熟的圖像處理算法和工具包也是針對灰度圖像的。在進入識別階段時...
定義 涉及內容 2D文檔圖像扭曲恢復的預處理 文檔圖像的扭曲恢復 文檔圖像的後處理 -
圖象增強
的如下特性進行描述，灰度級分布、圖像亮度均值、灰度範圍等，但是圖像灰度對應...採用灰度分布密度函式變換、比例成像、數字濾波等方法。此外還可採用偽彩色法...灰度值來展示，其一般採用光電感測器件進行。將採樣得到的灰度值用模數轉換器...
簡介 發展歷史 現狀 數字圖象的表示 空間域增強 -
圖象函式
SQL Server查找特定字元串PATINDEX語法與字元串的patindex一樣。獲取文本指針TEXTPTRSQLServe...
SQL Server PHP Matlab中圖像函式 -
圖像分割
傳輸所需的碼率。分割方法閾值分割灰度閾值分割 法是一種最常用的並行區域...分割開來。閾值確定後，將閾值與像素點的灰度值逐個進行比較，而且像素分割...方法只考慮像素本身的灰度值，一般不考慮空間特徵，因而對噪聲很敏感。常用...
引言 分割方法 特定理論 相關套用 總結展望 -
路況
道路背景模型，統計出現頻率最大的灰度值，得到初始背景數據．該方法在幀圖像較大時，計算量大，實時性不夠好．通過對大量路況圖像的研究，發現路況灰度圖像中的道路區域是一近似灰度平坦區，對於暢通、緩行、擁堵3 種典型路況，由於...
背景簡介 路況分類處理
