滑坡預測的計算智慧型方法

內容介紹《滑坡預測的計算智慧型方法》結合計算智慧型方法的研究成果，針對滑坡預測預報的時變性和複雜性的特點，用遺傳選擇策略對粒子群算法進行改進，提出一種新的改進粒子群算法“(3SSPSO”，實驗證明，該算法具有收斂性好且不易陷入局部最優等優點，考慮到Elman 神經網路進行融合，提出一種新的集成算法“GSSPSO-ENN”，採用滾動時間視窗技術，建立邊坡變形預測的GSSPSO-ENN多步預測系統。 將邊坡變形的實際值與預測值之間建立起非線性函式關係，很好地解決了預測預報中的邊坡變形多步預測問題，通過工程實例計算顯示，該預測精度較高，表明此系統能適用於工程實踐，對減災防災具有一定指導意義。

內容介紹

《滑坡預測的計算智慧型方法》結合計算智慧型方法的研究成果，針對滑坡預測預報的時變性和複雜性的特點，用遺傳選擇策略對粒子群算法進行改進，提出一種新的改進粒子群算法“(3SSPSO”，實驗證明，該算法具有收斂性好且不易陷入局部最優等優點，考慮到Elman神經網路具有動態反饋的特性，將GSSPSO與Elman神經網路進行融合，提出一種新的集成算法“GSSPSO-ENN”，採用滾動時間視窗技術，建立邊坡變形預測的GSSPSO-ENN多步預測系統。將邊坡變形的實際值與預測值之間建立起非線性函式關係，很好地解決了預測預報中的邊坡變形多步預測問題，通過工程實例計算顯示，該預測精度較高，表明此系統能適用於工程實踐，對減災防災具有一定指導意義。《滑坡預測的計算智慧型方法》由劉勇等著。