基本信息
作 者：劉朝暉 等 著出 版 社：國防工業出版社ISBN：9787118070019出版時間：2010-04-
內容簡介
《水下聲信號處理技術》主要介紹了寬頻信號及處理的內涵、時間－尺度域特徵；發射信號的設計，目標回波信號的檢測和參量估計；小波變換域估計器－相關器，散射函式的估計對於物理參數的測量誤差的敏感性；利用卡爾曼濾波估計複雜運動目標的多亮點位置和速度，分析小波變換域估計器－相關器對於散射函式誤差的靈敏性。另外，介紹了全維和降維空時自適應處理（STAP）的原理，討論了STAP抗混響的基本結構和流程，敘述了在三種不同套用場合下的降維STAP抗混響方法，並分析了各自的處理性能。
《水下聲信號處理技術》反映了魚雷聲自導信號處理的發展前沿和國內目前現有的研究狀況，面向魚雷自導、水下聲信號處理技術研究和該領域從事寬頻系統實現設計的廣大科研和工程設計人員，也可作為相關專業研究生和高年級本科生的參考資料。
目錄
第1章 緒論
1.1 水下聲信號處理研究的意義
1.2 國內外相關研究的歷史與現狀
1.3 主要內容與安排
參考文獻
第2章 寬頻處理與寬頻信號分析
2.1 寬頻信號與寬頻處理
2.1.1 寬頻的信號與寬頻處理的內涵
2.1.2 目標回波的寬頻模型
2.1.3 寬頻信號處理與小波變換
2.2 寬頻信號分析
2.2.1 寬頻調頻信號
2.2.2 時間頻率分集信號
2.2.3 回聲定位動物發聲信號
2.2.4 信號分析小結
參考文獻
第3章 點目標的寬頻檢測與參數估計
3.1 寬頻主動信號波形設計
3.1.1 主動信號檢測波形設計
3.1.2 寬頻主動信號參量估計波形設計
3.2 點目標檢測
3.2.1 寬頻小波檢測器
3.2.2 尺度寬容小波檢測器
3.2.3 基於小波-radon變換的寬頻HFM信號檢測
3.2.4 目標檢測算法分析
3.3 點目標參數估計
3.3.1 基於小波變換的寬頻信號時延和尺度估計與克拉美羅限
3.3.2 寬頻正反HFM信號的時延和尺度估計
3.3.3 目標估計算法分析
3.4 檢測與估計算法的實現
3.4.1 寬頻信號小波變換的快速計算
3.4.2 基於：DSP的實時軟體開發
3.4.3 軟體驗證
參考文獻
第4章 小波變換域估計器－相關器
4.1 海森伯格群和仿射群
4.1.1 群論的背景知識
4.1.2 海森伯格群
4.1.3 仿射群
4.1.4 窄帶和寬頻模糊度函式
4.1.5 Frobenius-Shur-Godement（FSG）定理
4.2 寬頻估計器一相關器
4.2.1 估計器一相關器
4.2.2 寬頻估計器一相關器的推導
4.3 體目標的散射函式
參考文獻
第5章 散射函式估計對物理參數誤差的敏感性
5.1 引言
5.2 環境散射函式誤差
5.2.1 環境散射成分
5.2.2 誤差的理論推導
5.2.3 敏感性仿真分析
5.3 目標散射函式誤差
.5.3.1 目標散射成分
5.3.2 散射體個數誤差
5.3.3 散射體位置誤差
5.4 總散射函式誤差
5.4.1 散射函式的總誤差
5.4.2 總散射誤差仿真分析
5.4.3 關於波形設計的討論
參考文獻
第6章 寬頻散射函式估計與更新的卡爾曼算法
6.1 引言
6.2 寬頻散射函式的卡爾曼濾波
6.2.1 濾波算法的推導
6.2.2 推導結果的分析
6.2.3 擴展卡爾曼濾波器的推導
6.3 寬頻散射函式估計與更新的實現
6.3.1 旋轉體的跟蹤
6.3.2 直線運動的跟蹤
參考文獻
第7章 小波變換域估計器－相關器對散射函式誤差的敏感性
7.1 WTD-EC的實現
7.1.1 協方差矩陣的特徵值計算
7.1.2 似然比函式的推導
7.1.3 接收機工作特性的計算
7.1.4 WTD-EC的計算
7.2 小波變換域EC的敏感性
7.2.1 敏感性的推導
7.2.2 輸入信噪比的估計
7.2.3 散射體誤差的敏感性
參考文獻
第8章 空時自適應處理抗混響原理
8.1 STAP原理介紹
8.1.1 全維處理方法
8.1.2 降維處理方法
8.1.3 性能表征
8.1.4 降維STAP算法
8.2 STAP抗混響基本結構
8.2.1 基於時域信號疊加的混響模型
8.2.2 混響空時數據結構
8.2.3 STAP抗混響的流程
參考文獻
第9章 降維STAP抗混響方法
9.1 基於數據空時平滑的處理方法
9.1.1 數據的空時平滑處理
9.1.2 子組輸出相干疊加的STAP
9.2 三維STAP處理方法
9.2.1 混響的三維特性分析
9.2.2 三維STMB方法
9.2.3 性能分析
9.3 梳狀譜信號的STAP處理方法
9.3.1 梳狀譜信號混響的空時特點
9.3.2 梳狀譜信號的降維STAP
9.3.3 性能分析
參考文獻
前言
傳統的水下聲信號處理技術是建立在窄帶匹配濾波理論基礎上的。由於窄帶信號形式簡單、處理方便、計算量小，其已廣泛套用於水聲信號處理的各個領域，如魚雷制導、水聲對抗、水下通信等。但是，由於窄帶系統存在參數估計精度低、目標識別能力差、目標回波攜帶信息量小等弱點，因此在對水聲信號進行處理和特徵提取時存在一定的局限性。早在20世紀60年代寬頻技術就套用于軍事領域，寬頻信號具有目標回波攜帶信息量大、混響背景相關性弱等特點。寬頻的水下聲信號處理系統與傳統的窄帶系統相比，具有探測精度高，抗干擾能力強，可提高目標檢測機率等諸多優勢。因此，有利於目標信號的檢測、參數的精確估計以及目標特徵提取。目前，寬頻信號處理已經受到水聲界的廣泛關注。
