機率風險評價模型

PRA(機率風險評價)是最典型、套用最廣的定量風險評價方法。PRA主要針對複雜系統進行風險評價，在核工業、化工、航天領域的安全性工作中有著重要的地位。其中NASA(美國航空航天局)和ESA(歐洲航天局)的PRA技術發展早，技術也比較成熟。PRA通過系統分析，以科學的方法考查系統風險後果的嚴重度並對其不確定性進行量化，支持安全風險的管理決策。 PRA是一個綜合的過程，是各種安全性分析方法的集成運用，它的主要工作包括風險模型建立和風險模型的定量化。 風險模型包括描述危險事件發生可能性的模型和描述危險事件造成損失的模型，通常採用事件樹與故障樹相結合的方法建模。風險模型定量化主要是計算基本事件、危險事件發生機率的點估計和區間估計以及不確定性，在機率的意義上區分各種不同因素對風險影響的重要程度。

基本特點

PRA的基本特點是基於事故場景進行風險研究。所謂的基於事故場景是指，在用PRA法進行風險評價時，首先要鑑別出系統所有可能的事故場景及其發生的後果和可能性。事故場景也就是發生事故的事件鏈，包括初始事件、一系列的中間事件(環節事件)和後果事件。比如地質風險因素中儲量評價準確率一旦降低，將引發油藏工程生產能力的評定，繼而引發項目產量降低，造成項目收益降低甚至出現虧損。事故場景開發的不完整或不準確，就無法準確地進行風險評價，從而不能有效地輔助管理決策。事故場景的識別在很大程度上依賴於分析人員的經驗和知識水平、使用方法的熟練程度及對系統的熟悉程度，同時又要綜合運用多種分析方法，如FTA，ETA，FMECA，PHA等來進行事故場景的開發。

建立PRA模型

建立PRA模型的一般步驟包括：

研究並熟悉系統

分析初始事件

事件序列分析

初始事件和中間事件機率的評估

量化和不確定性分析

後果分析

風險排序和管理

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研究並熟悉系統

2.

分析初始事件

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事件序列分析

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初始事件和中間事件機率的評估

5.

量化和不確定性分析

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後果分析

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風險排序和管理