基本定義樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布,即μ的機率分布。樣本均值的抽樣分布在形狀上卻是對稱的。 基本公式隨著樣本量n的增大,不論原來的總體是否服從正態分布,樣本均值的抽樣分布都將趨於常態分配,其分布的數學期望為總體均值μ,方差為總體方差的1/n。這就是中心極限定理(central limit theorem)。